Benjamin Ogden é o fundador e CEO da DataGenn AI, construindo investidores autônomos e agentes comerciais que foram ajustados para gerar previsões comerciais lucrativas e executar negociações de mercado. Utilizando o Aprendizado por Reforço com Suggestions Humano (RLHF), a precisão da previsão comercial dos agentes melhora continuamente. Atualmente, a DataGenn AI está em processo de arrecadação de fundos para apoiar seu crescimento e inovação contínuos no setor de serviços financeiros.
Benjamin é bacharel em Finanças pela College of Central Florida. Ele negociou pessoalmente bilhões em ações e criptografia, dominando a dinâmica do mercado com milhares de horas de rastreamento de ações de preços em tempo actual. Desenvolvedor experiente de tecnologia da Web desde 2001, Benjamin também é um especialista em search engine optimization que ganhou mais de US$ 20 milhões em lucros com engenharia reversa nas atualizações do algoritmo de pesquisa do Google.
Você é um empreendedor em série, poderia compartilhar conosco alguns destaques de sua carreira?
Há muitos destaques, pois administro empresas como empreendedor desde que period criança, aos 6 ou 7 anos. Adoro aprender. O caminho e o processo de aprendizagem impulsionam minha sede por conhecimento e sabedoria adicionais. Desenvolver uma comunidade de blogs sociais e administrar uma empresa como CEO da Ideas.com de 2007 a 2012 foi uma grande experiência de aprendizado e um transformador de carreira para mim. Da mesma forma, negociar fortemente no mercado de ações depois disso foi outra importante experiência de aprendizado que acabou me influenciando no caminho para trabalhar com agentes de negociação GenAI na DataGenn AI. Por último, a recente transição do trabalho em iGaming search engine optimization para o ajuste fino de LLMs e o aprendizado dos fundamentos do aprendizado de máquina tem sido revigorante porque me dá a oportunidade de desenvolver agentes comerciais generativos alimentados por IA para os mercados financeiros, concretizando uma visão de aceleração de juros compostos efeitos, uma crença inovadora nos mercados financeiros que mantenho há mais de uma década.
Quando você começou a se interessar por IA e aprendizado de máquina?
Comecei a ganhar interesse em IA em meados de 2022. Assim que vi o que Jasper.ai estava fazendo naquela época, imediatamente mudei meu foco diário do iGaming search engine optimization Advertising and marketing para a revisão de softwares e plataformas de inteligência synthetic de última geração, como Jasper AI e ChatGPT. À medida que meus aprendizados cresceram ao longo de 2023 e os LLMs progrediram rapidamente, também aumentou minha paixão por construir tecnologias valiosas de negociação no mercado financeiro que aproveitam o poder dos LLMs e da inteligência synthetic.
Você pode compartilhar a história da gênese por trás da DataGenn AI?
Estudei Finanças na faculdade na UCF. Enquanto estava na faculdade, tive um interesse explicit pelos mercados financeiros. Em 2012, tive uma visão específica e detalhada de uma nova tecnologia que planejei inventar por volta de 2012, que chamo de “Mineração de Capital Digital”. A ideia com o DCM é simples: acelerar os efeitos dos juros compostos com capitalização diária, extraindo assim capital digitalmente ao longo de 252 dias de negociação no mercado de ações por ano.
Você pode explicar como o DataGenn INVEST aproveita o modelo Gemini do Google e os modelos MoE para prever movimentos de negociação intradiária?
Posso fornecer uma visão geral de alto nível das ferramentas que estamos usando na DataGenn AI, mas não comento os principais detalhes neste momento. Resumindo: com o DataGenn INVEST estamos usando vários modelos de linguagem de fronteira e agentes específicos de entidade construídos na arquitetura MoE.
Quais são as vantagens específicas de usar RLHF (Aprendizagem por Reforço com Suggestions Humano) no treinamento de seus agentes comerciais?
RLHF é essencial no treinamento do modelo para aprender a resposta correta e/ou fornecer tipos específicos de respostas com base no immediate do usuário. Ao usar o RLHF com as previsões de nossos agentes e as negociações de mercado executadas, podemos melhorar a precisão de cada agente nas previsões de negociação e nas negociações de mercado ao longo do tempo e em iterações frequentes. O RLHF também ajuda na eficiência e no treinamento dos agentes para compreender as nuances e executar tarefas complexas.
Como a DataGenn integra dados em tempo actual de múltiplas fontes em sua estratégia comercial?
Em nossa fase atual de teste de vários modelos e backtesting do desempenho do agente comercial, temos um agente no nível Alpha em teste que usa dados em tempo actual do AlphaAdvantage. Também temos um agente de nível Beta em testes que usa Pinescript no TradingView para backtesting. Estamos conduzindo pesquisas críticas e testando as previsões e execuções de negociações de nossos agentes. Na produção, usaremos um terminal Bloomberg para negociação, dados de mercado e notícias críticas, and so on.
Como a DataGenn INVEST garante a precisão e a confiabilidade de suas previsões comerciais em mercados financeiros voláteis?
Estamos construindo, testando e testando os algoritmos de estratégia de negociação e as proteções de segurança dos agentes DataGenn INVEST usando padrões da indústria do mercado financeiro, como ordens de Cease Loss para reduzir o risco de rebaixamento e ordens de Trailing Cease Loss para capturar efetivamente maiores lucros e, ao mesmo tempo, bloquear ganhos comerciais . Levamos a IA Responsável a sério e estamos comprometidos em construir sistemas de IA com segurança, sejam eles para mercados financeiros ou para pesquisa biofarmacêutica.
Como você vê agentes comerciais autônomos como o DataGenn INVEST mudando o cenário dos mercados financeiros?
Os agentes DataGenn INVEST são uma virada de jogo. Os tamanhos dos retornos do portfólio que os agentes comerciais da DataGenn INVEST perceberão são incompreensíveis para o investidor profissional, típico e do mundo investidor de hoje. Isto porque, por exemplo, $100.000 compostos a 1% diariamente tornam-se $14.377.277 em apenas dois anos.
Existem novos recursos ou capacidades que você está particularmente entusiasmado em apresentar?
Estou ansioso para apresentar as descobertas da pesquisa de nossa equipe que demonstram quando construímos os sistemas de agentes comerciais DataGenn INVEST corretamente e eles estão obtendo lucros frequentes negociando nos mercados financeiros com o foco na aceleração de juros compostos por meio de capitalização diária. Esta é uma grande conquista que conquistamos através de um trabalho incansável e apaixonado para nos tornarmos líderes da GenAI Monetary Markets Buying and selling.
Obrigado pela ótima entrevista, os leitores que desejam saber mais devem visitar DataGenn AI.
