Como CEO e fundador da AnswerRocket, Alon lidera a inovação de produtos e traz análises acionáveis para pessoas de negócios, para que elas possam obter respostas para suas perguntas mais rapidamente. Antes de fundar a AnswerRocket, Alon foi cofundador e diretor de tecnologia da Radiant Programs por 25 anos. Ele atuou como presidente da Radiant de 2004 a 2011, quando a empresa foi vendida para a NCR por US$ 1,3 bilhão. Alon é bacharel em Engenharia de Sistemas de Computação pelo Rensselaer Polytechnic Institute.
Você poderia compartilhar a história da gênese por trás do AnswerRocket?
Começamos o AnswerRocket com a visão de que qualquer pessoa deveria ser capaz de obter respostas fáceis a partir de seus dados, da mesma forma que interagindo com um assistente pessoal. A ideia surgiu da nossa frustração em reuniões de gerenciamento e de diretoria, onde perguntas sobre métricas de desempenho de negócios não podiam ser respondidas na hora. Teríamos então que passar dias ou semanas fazendo análises adicionais, o que parecia um desperdício porque os dados já estavam disponíveis e deveriam ser rapidamente acessíveis. Queríamos criar uma experiência onde qualquer pessoa na empresa pudesse simplesmente fazer uma pergunta e obter uma resposta imediata e esclarecedora no momento em que essas questões comerciais surgissem.
Como a AnswerRocket aproveita a IA para transformar a análise tradicional?
A AnswerRocket tem aproveitado a IA para tornar a análise de dados acessível e acessível para analistas e usuários corporativos há mais de 10 anos. Mais recentemente, estamos aplicando tecnologia de IA generativa para criar um assistente de IA conversacional chamado Max. Os usuários empresariais podem conversar com Max para explorar e analisar seus dados – eles não precisam saber SQL ou como os dados são organizados para obter uma resposta boa e significativa. Max está conectado ao conjunto de aplicativos analíticos da AnswerRocket – ou Abilities, como os chamamos – o que permite realizar análises avançadas que vão desde análises estatísticas, diagnósticas e até mesmo preditivas. Para analistas e cientistas de dados, estamos transformando seus fluxos de trabalho, fornecendo-lhes as ferramentas para criar habilidades reutilizáveis e baseadas em IA em nosso Talent Studio. Trata-se de capturar sua experiência e conhecimento analítico em agentes analíticos de IA especializados com os quais seus usuários possam interagir com sucesso.
Quais são alguns dos principais benefícios que seus clientes experimentam com Max, seu analista de dados de IA?
Max take away as barreiras técnicas e de alfabetização de dados que há muito dificultam a adoção de soluções de análise de dados pelos usuários empresariais. Ao adotar o paradigma do chat, oferecemos aos usuários uma experiência acquainted para interagir com Max, permitindo-lhes explorar dados e fazer perguntas com suas próprias palavras.
A velocidade é outro grande benefício. Max automatiza análises complexas para fornecer respostas e insights relevantes e interativos imediatamente. Além disso, os resultados são adaptados para corresponder às análises e relatórios existentes aos quais nossos clientes estão acostumados, eliminando a curva de aprendizado e permitindo que os usuários obtenham insights rapidamente sem se adaptarem a novos formatos. Estamos nos esforçando muito para encontrar os usuários onde eles estão e encontrar maneiras de encaixar o Max em seus fluxos de trabalho atuais de maneira transparente.
Você pode explicar como a integração do GPT-4 LLM da OpenAI aprimora os recursos do Max e quais vantagens exclusivas ele oferece às empresas?
A integração dos modelos GPT da OpenAI no Max realmente elevou suas capacidades para o próximo nível. Os LLMs melhoram significativamente a compreensão e geração da linguagem pure de Max. Juntamente com nossa plataforma analítica e aplicativos DS/ML especializados desenvolvidos ao longo de uma década, conseguimos criar um assistente de IA que poderia lidar com consultas mais complexas e fornecer respostas mais diferenciadas. Este foi um grande avanço ao permitir uma experiência de bate-papo intuitiva e agradável para os usuários. A capacidade da GPT de gerar respostas semelhantes às humanas ajuda os usuários a se sentirem mais confortáveis e confiantes ao usar a plataforma, como se estivessem conversando com um colega.
Com a rápida evolução de modelos de linguagem como GPT-4o e Claude 3, como a AnswerRocket planeja ficar à frente da concorrência e continuar inovando no espaço analítico de IA?
O espaço está se movendo incrivelmente rápido e isso nos mantém extremamente ocupados. Estamos colocando as mãos em todos os principais modelos que estão sendo lançados, experimentando e aprendendo ao longo do caminho. Projetamos o AnswerRocket para ser independente de modelo, com a visão de que os clientes desejarão poder selecionar um modelo específico ou até mesmo vários modelos para oferecer suporte a uma variedade de casos de uso. Queremos permitir esse nível de flexibilidade e orientar os usuários na seleção dos melhores modelos para o trabalho em questão.
Como a AnswerRocket garante que sua plataforma seja fácil de usar para usuários empresariais que talvez não tenham conhecimento técnico?
Max, nosso assistente de IA, desempenha um papel importante aqui. O Max não foi projetado apenas para entender o que o usuário está pedindo e retornar uma resposta, mas também ajuda a direcionar os usuários para respostas úteis. Por exemplo, sabemos que começar em uma tela em branco pode ser intimidador para os usuários, então damos a eles prompts de amostra para pular. Da mesma forma, o Max pode fornecer perguntas de acompanhamento sugeridas junto com suas respostas, levando os usuários ao próximo perception relevante. O Max também pode investigar mais se mais detalhes são necessários para executar uma análise solicitada – o objetivo é manter a conversa e levar o usuário à resposta que ele está buscando. Por fim, os usuários podem dar suggestions sobre as respostas do Max. Isso é útil para informar os administradores sobre onde a experiência precisa ser ajustada ou melhorada.
Você pode discutir as opções de personalização disponíveis com Max e Talent Studio?
Nossa visão para o Talent Studio é fornecer aos analistas de dados as ferramentas para criar assistentes com tecnologia de IA para praticamente qualquer caso de uso de análise de dados existente. Trata-se de ajudá-los a transformar seus processos e práticas recomendadas em agentes de IA reutilizáveis e combináveis que podem agilizar o trabalho de tarefas difíceis de análise de dados.
Com o Talent Studio, os usuários podem criar habilidades personalizadas adaptadas aos seus processos analíticos exclusivos. Isso inclui a definição de fontes de dados específicas, métodos analíticos e preferências de visualização, além da criação e modificação de relatórios e fluxos de trabalho. Max suporta análises complexas usando múltiplas fontes de dados, estruturadas e não estruturadas, para contar histórias de dados mais abrangentes.
Talent Studio oferece um ambiente de desenvolvimento completo com uma interface de baixo código, tornando-o acessível para usuários técnicos e não técnicos. Você não precisa começar do zero: fornecemos componentes e modelos pré-construídos para análises, gráficos e tabelas. Além disso, temos assistentes de IA desenvolvidos especificamente para tarefas especializadas. Claro, você também pode criar seus próprios blocos personalizados e integrar seus próprios modelos de aprendizado de máquina.
Você poderia compartilhar alguns exemplos de como a AnswerRocket gerou resultados de negócios significativos para seus clientes, como melhorar a tomada de decisões ou aumentar a eficiência operacional?
A AnswerRocket gerou resultados comerciais significativos em vários setores, incluindo áreas como bens de consumo, produtos farmacêuticos, seguros, serviços financeiros e serviços profissionais.
Uma de nossas histórias de sucesso de destaque é com a AB InBev, a cervejaria líder mundial. Como a maioria das empresas, elas enfrentaram desafios com o processo guide e demorado de transformar dados brutos em insights acionáveis. Ao integrar o assistente de IA da AnswerRocket, Max, eles transformaram esse processo.
Por exemplo, o tempo necessário para transformar dados brutos em insights acionáveis foi reduzido de 20 para 3 dias, permitindo que os gerentes de marca tomassem decisões oportunas. A geração de relatórios, que costumava levar dias, agora acontece em poucas horas, fornecendo insights rapidamente em 17 mercados. Os usuários empresariais agora podem obter respostas e insights de autoatendimento sob demanda conversando com Max.
Em termos de produtividade, nossas soluções de IA liberaram 160 dias úteis para a equipe de insights da AB InBev, permitindo que se concentrassem em tarefas estratégicas. A solução passou da equipa europeia para operações globais, demonstrando o seu amplo impacto.
Estas melhorias na eficiência e na tomada de decisões não se limitam à AB InBev. Muitos de nossos clientes obtiveram resultados semelhantes, com insights mais rápidos, uso mais estratégico de recursos e melhores resultados de negócios.
Dada a importância da segurança e conformidade dos dados, como a AnswerRocket garante que sua plataforma atenda aos padrões de segurança de nível empresarial?
A segurança e a conformidade dos dados são absolutamente cruciais. Implementamos diversas medidas robustas para garantir a proteção dos dados dos nossos usuários.
Usamos métodos avançados de criptografia para proteger os dados em repouso e em trânsito. Isto significa que os dados estão protegidos em todas as fases do processamento. Além disso, temos controles de acesso rígidos. O acesso aos dados e análises é restrito apenas a usuários autorizados, garantindo que informações confidenciais sejam mantidas em segurança.
Também aderimos aos padrões e regulamentações do setor, como GDPR e CCPA, o que é elementary para a conformidade com as leis de proteção de dados. Nunca fazemos cópias dos dados enquanto eles estão sendo analisados. Isso mantém a integridade e a confidencialidade dos dados.
Realizamos auditorias regulares de segurança e avaliações de vulnerabilidade. Isso nos ajuda a identificar e mitigar riscos potenciais de forma proativa, garantindo que nossas medidas de segurança estejam sempre atualizadas.
Estas medidas sublinham o nosso compromisso em proteger os dados dos nossos utilizadores e manter os mais elevados padrões de segurança e conformidade. Trata-se de garantir que nossos usuários possam confiar seus dados a nós em cada etapa do processo.
O que você acha do futuro da IA na análise empresarial?
A IA revolucionará a análise empresarial, aumentando significativamente a produtividade e a eficiência. Hoje, grande parte do trabalho envolve coleta, processamento e relatórios manuais de dados, o que consome muito tempo. Com a IA, essas tarefas rotineiras serão automatizadas, permitindo que as equipes se concentrem em trabalhos estratégicos de nível superior.
Think about um futuro onde um assistente de IA possa extrair dados de várias fontes, realizar análises complexas e gerar relatórios quase instantaneamente. Isso permitirá que as equipes analíticas e de negócios gastem mais tempo interpretando dados e desenvolvendo recomendações estratégicas.
O papel dos analistas evoluirá de executores para orquestradores de processos orientados por IA. Eles orientarão os sistemas de IA para explorar diferentes hipóteses, validar resultados e garantir que os insights estejam alinhados com os objetivos de negócios. A IA permitirá que os indivíduos sejam muito mais poderosos, o que significa que uma equipe pequena poderá alcançar o que atualmente exige grupos muito maiores.
Em última análise, as empresas que adotarem a IA precocemente terão uma vantagem competitiva. Serão mais produtivos e inovadores, respondendo rapidamente às mudanças do mercado. À medida que a IA remodela a análise empresarial, abre novas possibilidades de crescimento, tornando-se um momento emocionante para as empresas dispostas a liderar o processo.
Obrigado pela ótima entrevista, os leitores que desejam saber mais devem visitar AnswerRocket.
