O CEO da Digitate, Akhilesh Tripathi, entrou para a empresa em 2015 para lançar seu principal produto, o ignio™. Sob sua liderança, o ignio se tornou um dos aplicativos empresariais de crescimento mais rápido, com uma base world de clientes abrangendo muitos setores e empresas da Fortune 500. Anteriormente, Akhilesh atuou como chefe do Canadá para a TCS (Tata Consultancy Service), onde ele fez a entidade crescer de uma empresa pequena e relativamente desconhecida para uma provedora de serviços perene entre as 10 principais. Sua carreira de 25 anos na TCS também incluiu atuar como chefe de soluções empresariais e práticas de tecnologia para a TCS na América do Norte.
A Digitate usa aprendizado de máquina e inteligência synthetic (IA) para gerenciar operações de TI e negócios. Seu produto, ignio™, é uma solução de automação cognitiva projetada para ajudar equipes de TI a identificar e resolver interrupções rapidamente. O Ignio inclui conhecimento pré-construído com o objetivo de permitir uma adoção mais rápida de IA em comparação a outras soluções. Ele conecta vários aplicativos, processos e infraestrutura de negócios para dar suporte à tomada de decisões e executar ações de forma autônoma.
Qual period sua visão para a Digitate quando você entrou na Digitate em 2015, e como essa visão evoluiu ao longo do tempo?
Quando entrei para a Digitate em 2015, minha visão period impulsionar uma nova maneira de pensar que mudasse as empresas de um modelo que prioriza as pessoas para uma abordagem que prioriza a tecnologia. Ao alavancar a IA e a automação, permitiríamos que as máquinas se tornassem os manipuladores iniciais de tarefas, enquanto os humanos se tornariam os manipuladores de exceções. Com o tempo, essa visão evoluiu para abranger um objetivo mais amplo: ajudar as empresas a atingir o que chamamos de jornada de “empresa autônoma”. Isso envolve alavancar a observabilidade unificada, insights orientados por IA e automação de loop fechado para garantir que nossos clientes possam gerenciar seus ambientes de TI cada vez mais complexos com intervenção humana mínima. Hoje, a Digitate tem como objetivo capacitar as empresas não apenas a reagir aos problemas, mas a preveni-los proativamente, garantindo resiliência operacional e criação contínua de valor.
Como você prevê o futuro das soluções empresariais baseadas em IA, particularmente no contexto de automação e operações autônomas?
O futuro das soluções empresariais orientadas por IA é incrivelmente promissor. Estamos à beira de uma mudança transformadora em que a IA não apenas auxilia nas tarefas, mas muda fundamentalmente como as empresas operam em um nível central. Já estamos vendo soluções orientadas por IA se tornando ainda mais integradas em todas as facetas das operações comerciais. O objetivo é que as empresas usem IA e automação não apenas para automatizar tarefas de rotina, mas para tomar decisões em tempo actual, otimizar operações em diversos ambientes e prever e prevenir problemas antes que eles surjam.
Essa mudança em direção à autonomia é particularmente empolgante. À medida que a IA continua a evoluir, veremos mais sistemas que podem se autogerenciar, se autocurar e até mesmo se autootimizar sem a necessidade de intervenção humana constante. Isso já está em jogo em nosso modelo de circuito fechado, permitindo que as equipes se concentrem em tarefas mais estratégicas em vez de ficarem atoladas.
Quais foram os principais desafios que você enfrentou ao expandir o Digitate globalmente e como você os superou?
A Digitate é pioneira em uma nova categoria e, à medida que escalamos globalmente, é importante gerar interesse em nossa visão da empresa autônoma e comunicar o valor que oferecemos. Muitas pessoas ainda acham que silos de dados e automação são o established order, mas acreditamos que não precisam ser. Para lidar com isso, instruí minha equipe a se concentrar no que chamo de 3Es: excitar, educar e executar.
A educação é essential porque precisamos que as empresas estejam abertas a correr riscos, e isso geralmente requer uma mentalidade de liderança que abrace novas tecnologias e perspectivas inovadoras. Depois de educar e inspirar nosso público, precisamos seguir adiante durante a fase de implementação. É essencial que cumpramos nossas promessas – nossa meta é cumprir com o que nos comprometemos.
O que inspirou o desenvolvimento do principal produto da Digitate, o ignio™, e o que o diferencia no mercado?
O ignio™ foi desenvolvido com a visão de revolucionar a forma como as empresas abordam as operações de TI, incorporando inteligência e automação em seu núcleo. A inspiração veio de nossa profunda compreensão dos pontos problemáticos que as equipes de TI enfrentam diariamente: longos tempos de resolução, visibilidade fragmentada entre sistemas e o grande quantity de alertas que sobrecarregam os operadores humanos. Queríamos criar uma solução que pudesse não apenas detectar e resolver problemas mais rapidamente, mas também prever e evitar que ocorressem em primeiro lugar. Isso levou ao conceito de uma empresa autônoma, onde o ignio™ atua como o cérebro digital, aprendendo continuamente com o ambiente, correlacionando dados e tomando ações automatizadas para garantir operações suaves e ininterruptas.
O que diferencia o ignio™ no mercado é sua capacidade de combinar observabilidade unificada, insights orientados por IA e automação de loop fechado em uma única plataforma. Ao contrário de outras soluções que se concentram em aspectos individuais do gerenciamento de TI, o ignio™ oferece uma abordagem integrada que aborda todo o ciclo de vida das operações de TI.
Você pode compartilhar como a Digitate está aproveitando a IA para aprimorar a análise preditiva e o gerenciamento proativo de problemas nas operações de TI?
À medida que o burburinho em torno do GenAI continua a cativar a indústria de tecnologia, é fácil para as empresas se deixarem levar pela excitação e se apressarem na implementação. No entanto, nesse entusiasmo, há um risco actual de negligenciar princípios fundamentais e melhores práticas, o que pode levar a desafios significativos no futuro.
Para navegar por isso, enfatizamos a importância da prontidão e governança de dados. Sabemos que a IA, não importa quão sofisticada, é tão boa quanto os dados em que opera. Nossa plataforma ignio™, por exemplo, aproveita a IA para aprimorar a análise preditiva e o gerenciamento proativo de problemas em operações de TI. No entanto, esses recursos só são totalmente realizados quando são suportados por dados de alta qualidade e metodologias robustas. Esse foco estratégico nos permite aproveitar o poder da IA de forma eficaz, impulsionando a verdadeira transformação digital e minimizando os riscos associados ao ciclo de hype.
Como a Digitate garante que o ignio™ permaneça à frente em um cenário tecnológico em rápida evolução?
Na Digitate, garantimos que o ignio™ permaneça na vanguarda do cenário tecnológico em rápida evolução, inovando e refinando continuamente nossa plataforma para atender às necessidades dinâmicas das empresas modernas. Fazemos isso alavancando uma combinação de IA avançada, aprendizado de máquina e uma abordagem de automação de circuito fechado para manter nossos sistemas à frente da curva.
Nossa plataforma ignio™ AIOps foi projetada para lidar com uma ampla gama de problemas que as empresas enfrentam em TI e operações comerciais em todos os setores. “Usamos IA e automação para prever e resolver problemas antes que eles afetem os principais KPIs de negócios, como garantia de receita e satisfação do cliente. Nossa abordagem proativa transforma a TI de reativa para preditiva, criando um ambiente onde os sistemas de IA e ML resolvem erros automaticamente em tempo actual, eliminando a necessidade de tickets. Com o GenAI, aceleramos a inovação e reduzimos o esforço guide para encontrar e resolver problemas, levando a um tempo mais rápido para valorização.”
Na sua opinião, qual será o papel da IA e da automação na definição do futuro das operações digitais em todos os setores?
À medida que olhamos para o futuro da IA, estamos entrando em uma period em que a colaboração entre humanos e IA está definida para se tornar mais perfeita e intuitiva. Os avanços nas capacidades de IA estão nos levando a um novo paradigma de inteligência aumentada, onde a IA não apenas automatiza tarefas, mas trabalha junto com os humanos, aprimorando nossas habilidades por meio de aprendizado contínuo e insights em tempo actual. Estamos particularmente focados em como a IA pode imitar e se adaptar aos comportamentos humanos, tornando as interações mais naturais e conversacionais. Essa mudança é essential, pois permite que a IA se encaixe mais organicamente nos fluxos de trabalho diários, seja por meio de processos de tomada de decisão, análises preditivas ou até mesmo interações com o cliente.
No entanto, com esses avanços vêm desafios significativos. Por um lado, a opacidade dos sistemas de IA, muitas vezes chamados de “caixas pretas”, torna a depuração e a manutenção mais complexas do que o software program tradicional. Isso exige que desenvolvamos novas habilidades e processos para garantir que os sistemas de IA sejam confiáveis e confiáveis. O gerenciamento de mudanças é outra área crítica. À medida que a IA se torna mais incorporada em nossas operações, há uma resistência pure que pode surgir, tanto de indivíduos acostumados a fluxos de trabalho tradicionais quanto de órgãos reguladores preocupados com as implicações no emprego e nas funções de trabalho. Abordar essas preocupações requer uma abordagem cuidadosa que equilibre a inovação com a empatia e a previsão estratégica. Os riscos de segurança cibernética e privacidade também estão aumentando à medida que os sistemas de IA se tornam mais difundidos. Quanto mais dependemos da IA, mais atraentes esses sistemas se tornam para atores mal-intencionados, incluindo potenciais ameaças patrocinadas pelo estado.
Apesar desses desafios, o potencial de crescimento e inovação na colaboração orientada por IA é imenso. O mercado está cheio de oportunidades, e as empresas que investem na integração de IA com foco em transparência, inteligência aumentada e interação humana contínua estarão bem posicionadas para liderar neste cenário em evolução. Na Digitate, estamos entusiasmados com o papel que nossa tecnologia desempenhará na formação deste futuro, impulsionando tanto a eficiência operacional quanto os resultados empresariais transformadores.
Como a Digitate está atendendo à crescente demanda por soluções baseadas em IA em setores como varejo, manufatura e serviços financeiros?
A Digitate está atendendo à crescente demanda por soluções orientadas por IA desenvolvendo ofertas específicas para cada setor que atendem às necessidades exclusivas de setores como varejo, manufatura e serviços financeiros. No varejo, por exemplo, o ignio™ ajuda a otimizar as operações da cadeia de suprimentos e a aprimorar as experiências do cliente ao prever e prevenir interrupções. Na manufatura, habilitamos processos de produção mais inteligentes por meio de manutenção preditiva e controle de qualidade automatizado. Em serviços financeiros, nossos insights orientados por IA oferecem suporte à detecção de fraudes, conformidade e gerenciamento de riscos. Ao adaptar nossas soluções aos desafios específicos de cada setor, ajudamos nossos clientes a impulsionar a inovação e manter uma vantagem competitiva.
Quais são as tendências mais significativas do setor que você está observando atualmente e como a Digitate está se adaptando a elas?
Uma das tendências mais significativas que estamos observando na indústria de IA é o rápido avanço dos Massive Language Fashions (LLMs), particularmente sua especialização em evolução e capacidades multimodais. Esses modelos não estão apenas se tornando mais poderosos em um sentido geral. Eles também estão cada vez mais adaptados a indústrias e tarefas específicas, o que abre novas possibilidades para soluções orientadas por IA em vários domínios.
Estamos acompanhando de perto esses desenvolvimentos, particularmente a tendência para especialização de domínio e indústria em LLMs. À medida que as empresas buscam manter sua vantagem competitiva, elas estão investindo em LLMs que podem entender e operar dentro dos contextos específicos de suas indústrias. Isso significa que os LLMs estão sendo personalizados para lidar com jargões, conceitos e desafios específicos da indústria com um nível de precisão que antes period inatingível. Vemos isso como uma área essential para integrarmos em nossas próprias ofertas, especialmente porque pretendemos fornecer insights mais direcionados e acionáveis para nossos clientes em diferentes setores.
O raciocínio de senso comum e o embasamento factual também são áreas críticas onde os LLMs estão fazendo progressos. À medida que esses modelos se tornam melhores em entender contextos do mundo actual e manter a precisão factual, a confiabilidade e a utilidade da IA em ambientes empresariais crescerão exponencialmente.
Com mais de 20 anos no setor de TI, quais lições importantes de liderança você aprendeu, principalmente na liderança de empresas de tecnologia inovadoras?
Em meus 20 anos na indústria de TI, aprendi que ter um propósito claro e um senso de curiosidade é essential para liderar empresas de tecnologia inovadoras. Um propósito forte impulsiona a paixão, criando um ciclo contínuo de inovação. Quando a inovação é alimentada por um propósito convincente, ela tem maior poder de permanência, permitindo que as empresas superem desafios e permaneçam competitivas a longo prazo. É importante observar que o propósito de cada pessoa pode ser diferente e, como líder, é important alinhar o propósito de um indivíduo com as metas organizacionais gerais para maximizar seu potencial.
A curiosidade é igualmente importante. O impulso para aprender, explorar novas ideias e criar algo novo é o que impulsiona uma empresa para a frente. A verdadeira mágica acontece quando o propósito e a curiosidade se unem. É aqui que a inovação e a criatividade prosperam, permitindo-nos fazer avanços e liderar na indústria.
Obrigado pela ótima entrevista. Os leitores que desejarem saber mais devem visitar o Digitate.
