Há uma razão pela qual hoje só se ouve falar de IA. Experimentamos mais inovação em IA nos últimos 18 meses do que nunca. A IA saiu do laboratório da noite para o dia e se tornou um impulsionador de negócios viável.
Um setor que pode ganhar muito é o comércio eletrônico B2B. Na verdade, o comércio eletrônico B2B poderia usar o impulso tecnológico para levar a indústria ao próximo nível. Existem algumas razões principais para isso:
- As transações B2B têm muitas partes móveis. Freqüentemente, envolvem diversas partes interessadas, configurações complexas de produtos e acordos de preços personalizados. Pode ser totalmente confuso.
- Há muitos dados. O comércio eletrônico B2B gera uma quantidade intransponível de dados de várias fontes, como histórico de transações, interações com clientes e operações da cadeia de suprimentos.
- Os clientes querem o que querem. Os compradores B2B esperam cada vez mais experiências personalizadas semelhantes às do B2C. Não é de surpreender, e eles ficarão cada vez mais exigentes.
- A competição fica mais acirrada a cada dia. O cenário competitivo está a tornar-se cada vez mais concorrido, com as empresas a competir por quota de mercado e diferenciação. Sim, é provável que seus clientes já estejam usando IA para progredir.
- As dores de cabeça de abastecimento são reais. As cadeias de abastecimento são complexas, envolvendo vários fornecedores, distribuidores e parceiros logísticos. Existem tantos elementos que estão fora do seu controle.
Nenhuma das opções acima é surpreendente. Mas a verdade é que a IA está agora ao nosso alcance. Qualquer organização que não consiga aderir ao movimento está essencialmente deixando dinheiro na mesa e prestes a perder clientes.
Vejamos onde a IA pode ter o maior impacto na sua organização.
Navegando pelas complexidades das transações
Como mencionei anteriormente, as transações de comércio eletrônico B2B podem envolver muitas partes e outros elementos. A IA pode aproveitar todos esses sinais para analisar dados sobre partes interessadas, configurações de produtos, acordos de preços e muito mais.
Isto poderia ajudar as organizações a obter uma melhor compreensão das necessidades únicas de cada comprador e de cada fornecedor, o que, por sua vez, facilita negociações mais tranquilas, termos de preços otimizados e fechamentos de negócios mais rápidos. O resultado ultimate? Economia de custos, melhores relacionamentos com fornecedores e tempo de colocação no mercado mais rápido para produtos e serviços.
A gestão de despesas é outra área onde a IA pode ter impacto. Ao analisar padrões históricos de gastos e dados de desempenho dos fornecedores, os agentes de IA ajudam as empresas a tomar decisões informadas, reduzir os tempos do ciclo de compras e obter maior transparência e conformidade em seus processos de compras.
Mais dados, mais problemas.
Todas as empresas desejam mais dados, mas também reclamam da incapacidade de aproveitá-los em grande escala. A IA é excelente no processamento e análise de grandes volumes de dados, transformando-os em insights acionáveis. Os grandes modelos de linguagem, em explicit, são excelentes para analisar o histórico de transações, as interações com os clientes e as operações da cadeia de suprimentos para identificar padrões, tendências e correlações que podem não ser imediatamente aparentes para os analistas humanos. Por exemplo, pode identificar quais combinações de produtos são frequentemente compradas em conjunto, quais clientes têm maior probabilidade de abandonar o negócio ou quais fornecedores têm as maiores taxas de entrega no prazo.
A IA também pode servir como um “conector”, integrando dados de múltiplas fontes, como sistemas CRM, sistemas ERP e fontes de dados externas, para fornecer insights abrangentes sobre o comportamento do cliente, tendências de mercado e dinâmica competitiva. Por exemplo, pode analisar o desempenho das vendas em diferentes regiões, identificar tendências de mercados emergentes e prever a procura futura de produtos ou serviços.
Os agentes de IA podem deixar seus clientes mais felizes.
Uma das maiores minas de ouro para as empresas são as conversas com os clientes. Os agentes de atendimento ao cliente interagem com os clientes em todos os níveis, à medida que respondem a avaliações, reclamações e problemas. As conversas com os clientes podem até gerar insights que podem ajudar no desenvolvimento de produtos.
No entanto, a maioria das empresas mal arranha a superfície.
A beleza das interações com os clientes é que elas são baseadas na linguagem. Os agentes de IA são alimentados por grandes modelos de linguagem que não só têm a capacidade de processar informações em grandes velocidades e volumes, mas também de responder, ou seja, lidar com pedidos, resolver dúvidas, fornecer recomendações personalizadas e muito mais.
Os Agentes de IA estão disponíveis 24 horas por dia, garantindo que as necessidades dos clientes sejam atendidas de forma rápida e eficiente. Isto pode aumentar a satisfação do cliente e libertar recursos humanos para se concentrarem em tarefas mais complexas e que acrescentam valor.
O enigma da cadeia de suprimentos.
Não é nenhum segredo que as cadeias de abastecimento são complexas (e delicadas). As ferramentas de otimização da cadeia de suprimentos baseadas em IA podem melhorar vários aspectos, como gerenciamento de estoque, logística e compras. Por exemplo, o Oracle Provide Chain Administration Cloud utiliza algoritmos de IA para otimizar os níveis de estoque e reduzir rupturas de estoque, ao mesmo tempo que minimiza custos de transporte e rupturas de estoque por meio da análise de dados históricos de vendas, previsões de demanda e tendências de mercado.
Além disso, a plataforma de otimização logística alimentada por IA da UPS, ORION (On-Highway Built-in Optimization and Navigation), aproveita algoritmos de IA para otimizar rotas e cronogramas de entrega. Ao analisar dados sobre quantity de pacotes, locais de entrega e padrões de tráfego, o ORION calcula as rotas mais eficientes para os motoristas da UPS, reduzindo o consumo de combustível, o desgaste do veículo e os prazos de entrega.
O Watson Provide Chain da IBM é outro bom exemplo, que aplica análises orientadas por IA para agilizar os processos de aquisição e melhorar o desempenho do fornecedor. Ao analisar dados sobre a qualidade dos fornecedores, prazos de entrega e tendências de preços, o Watson Provide Chain identifica oportunidades para consolidar fornecedores, negociar melhores condições de preços e mitigar os riscos da cadeia de suprimentos.
A automação robótica de processos cresceu como uma das áreas mais interessantes para as empresas, com 60% dos executivos de produção entrevistados pela Sikich LLC mencionando-a como sua principal área de interesse, com o aprendizado de máquina para previsão de demanda e análise preditiva também recebendo algumas menções.
Este aumento no interesse é onde as plataformas de comércio são necessárias para agir rapidamente, satisfazer esta necessidade e iniciar os testes beta. Nosso pipeline de dados integrado à IA percebeu que os fabricantes e outras empresas B2B precisavam de consolidação de dados simplificada, reduzindo custos de infraestrutura personalizada, o que pode prejudicar seus resultados financeiros. As empresas B2B queriam uma experiência semelhante a um aplicativo de entrega de comida, onde pudessem selecionar facilmente conjuntos de dados relevantes, especificar a frequência de recuperação e o destino. Isso os ajuda a alinhar os dados comerciais com as metas de vendas internas de maneira eficiente.
Não descanse sobre os louros.
Acabei de examinar algumas das maneiras pelas quais os agentes de IA podem melhorar a eficiência, então pouparei vocês de repetições. O que direi é: aja agora. Se você ainda não usa IA de alguma forma, esteja avisado que seus concorrentes estão.
Nunca foi tão fácil e acessível acessar APIs de modelo e construir seu próprio sistema. Se não quiser construir, você pode comprar e experimentar, desde que colha os benefícios. Só não espere muito.
