Seja on-line ou em uma loja, os consumidores estão acostumados a serem solicitados a participar de programas de fidelidade ao fazer uma compra. É uma parte da experiência de compra que as pessoas esperam, mas a mecânica por trás desses programas nem sempre é óbvia. A maioria dos programas de fidelidade segue a mesma fórmula — você se inscreve e recebe as mesmas recompensas e ofertas que todos (ou a maioria) dos outros membros do programa de fidelidade. Para marcas que estruturam seus programas de fidelidade dessa maneira única, a maioria das recompensas nunca é resgatada, diminuindo o retorno sobre o investimento das empresas.
Quando se trata de construir fidelidade e ganhar clientes recorrentes, a personalização é essencial. Mais do que isso, uma boa personalização é essencial. A fidelidade aumenta 1,5x quando as marcas usam a personalização para atender às necessidades dos clientes, mas 50% dos consumidores sentem que a personalização geralmente está fora do alvo.
A melhor maneira de personalizar programas de fidelidade e se destacar? Implementando IA e integrando-a em todos os estágios da jornada do cliente. Com IA otimizada, restaurantes, e-commerce e marcas de varejo podem aprimorar programas por meio de personalização e segmentação, levando a maiores taxas de resgate de recompensas e clientes mais engajados.
Corrigindo a segmentação e conectando os dados do cliente
A chave para qualquer tipo de advertising de marca e fidelidade é a segmentação eficaz. Na maioria dos casos, as marcas segmentam os clientes por características como idade, localização geográfica, renda, and many others., usando esses pontos de dados para informar a promoção. E, muitas vezes, a segmentação é baseada apenas em um desses fatores.
A IA ajuda as empresas a prever as preferências e padrões de comportamento dos clientes fora das categorias demográficas clássicas, sugerindo as promoções mais relevantes a serem executadas (e para quais clientes). Além disso, não há limitação de quantas variáveis você pode usar para segmentação, permitindo que os profissionais de advertising diferenciem grupos em centenas de subconjuntos exclusivos. Cada cliente pode, em última análise, ser seu próprio segmento e, como resultado, receber uma experiência e recompensa ideais que façam sentido para suas próprias preferências. Se um cliente compra frequentemente um produto específico, a IA pode recomendar promoções relacionadas a essa categoria, aumentando a probabilidade de engajamento e resgate.
Se uma marca de café quiser aumentar as vendas à tarde, ela pode empurrar uma promoção compre um, leve outro depois das 14h para membros de fidelidade de uma certa idade. Embora isso possa resultar em alguns resgates de recompensas, essa abordagem não é verdadeiramente personalizada e não mudará comportamentos ou incentivará corridas adicionais para o café da tarde. A segmentação não só permite que as empresas lhe deem algo que elas já sabem que você gosta, mas também fazem previsões sobre novos produtos que você pode gostar com base em preferências passadas – benéficas tanto para o consumidor quanto para o negócio.
A IA permite que as empresas compilem grandes quantidades de dados de clientes de vários canais (por exemplo, compras presenciais, compras on-line e engajamento em mídias sociais) e, então, analisem e ativem promoções personalizadas. Então, em vez de empurrar uma promoção BOGO para todos os clientes depois das 14h, a mesma cafeteria pode atingir clientes com maior probabilidade de resgatar.
Incorporando escalabilidade e adaptabilidade em recompensas
Com programas de recompensas plug-and-play, geralmente há uma queda na participação e no resgate de recompensas após a recompensa inicial porque esses programas não têm personalização e são repetitivos. Think about ter um programa de recompensas que se adapta e evolui com cada interação do cliente. É aqui que a IA pode desempenhar um papel transformador.
Com a IA, as marcas podem criar programas de fidelidade escaláveis que não são apenas personalizados para clientes individuais, mas também são adaptáveis ao longo do tempo. Isso agrega grande valor para as marcas porque uma promoção que resulta em grandes vendas um dia não tem garantia de bom desempenho no futuro – sazonalidade, tendências do cliente, novas opções podem impactar o comportamento do cliente. Um programa de fidelidade com IA integrada pode aprender e refinar continuamente quais promoções são mais eficazes analisando taxas de resgate, histórico de compras do cliente, comportamento de navegação e dados demográficos. Ao alavancar insights com base nessas métricas, os programas de fidelidade à marca podem adaptar e enviar automaticamente promoções personalizadas para os clientes certos – e igualmente importante, eles podem fazer isso no momento certo.
Em última análise, a incorporação de IA em programas de fidelidade permite que as marcas criem experiências dinâmicas e personalizadas que promovam maior envolvimento e fidelidade do cliente, garantindo que seus investimentos nesses programas gerem os maiores retornos possíveis.
