As empresas líderes de hoje precisam comercializar, planejar e prever com extrema precisão. A IA generativa pode ajudar.
As grandes mudanças no quadro atual do consumo – incluindo mais canais de compra, novos hábitos e mudanças na distribuição da riqueza – significam que as marcas voltadas para o consumidor devem considerar mudar as suas estratégias de marketing e produtos. Ao aproveitar dados, tirocínio de máquina e IA, essas organizações têm a oportunidade de saber melhor cada cliente individual, o que eles gostam e o que não gostam, o que os motiva a comprar e muito mais. De concórdia com a pesquisa da Deloitte sobre CX personalizada, 69% dos consumidores disseram que são mais propensos a comprar de uma marca que personaliza experiências. Consideremos alguns exemplos recentes de uma vez que as marcas estão a aproveitar os dados para fabricar procura e dar aos consumidores o que estes querem. No início deste ano, vimos uma Despensa viral do Dia dos Namorados fabricar uma mania entre os consumidores que levou a produtos esgotados rapidamente, um impetuosidade nas redes sociais e sentimentos em tamanho de FOMO. Agora, os especialistas prevêem que leste não foi unicamente um evento só, mas sim um vislumbre do que as marcas podem fazer no horizonte para expandir produtos e lucros.
Em muitos aspectos, isso é um exemplo de uma vez que a fidelidade à marca evoluiu. Fatores uma vez que a inflação e a turbulência económica fazem com que simplesmente ter um resultado popular já não seja suficiente – os consumidores estão a tornar-se mais seletivos e mais dispostos a deixar até mesmo as marcas básicas se já não se sentirem vistos ou valorizados por elas, ou se não exemplificarem valores que são importantes para elas (por exemplo, produtos/empresas ecológicos). Se as marcas quiserem lucrar e reter os gastos do consumidor, elas precisam colocar a experiência no meio.
No entanto, uma interação memorável pode valer muitas coisas diferentes dependendo de quem a está vivenciando. É cá que entra a IA Generativa (GenAI). A novidade tecnologia GenAI pode ajudar as marcas não unicamente a compreender o que seu público-alvo precisa se sentir conectado, mas também informar onde existem tendências específicas de público, os lugares onde eles estão escolhendo para atender a essas necessidades, e com que frequência eles estão indo. Essas informações podem instituir o sucesso ou o fracasso do posicionamento de uma marca em relação ao seu público. Existem também algumas maneiras pelas quais as marcas precisam pensar sobre uma vez que podem usar as ferramentas GenAI para prometer que estão criando uma abordagem holística para atender às necessidades de seu público e erigir uma lealdade duradoura. Os dois maiores fatores são direcionamento/marketing e planejamento de demanda.
Torne-se um profissional de marketing rabino
Para usar efetivamente a GenAI uma vez que profissional de marketing, os profissionais precisam primeiro entender a mudança da segmentação em tamanho com campanhas amplas para micropontos de contato individualizados para cada um de seus clientes. Os principais fatores que estão impulsionando essa mudança e, em última estudo, o aumento da personalização incluem a verdade de muitas novidades no mercado dos EUA, incluindo:
- Prevê-se que as mulheres controlem mais riqueza do que os homens (de 49% em 2019 para 65% em 2040)1
- A população dos EUA incluirá mais pessoas com mais de 65 anos do que com menos de 18 anos2e a geração mais diversificada da história está atingindo a maioridade.3
Esta abordagem “Mass to Micro” pesquisada pela equipe ConvergeCONSUMER da Deloitte mostra que mudar da tomada de decisão em tamanho, manual e reativa para um protótipo mais dinâmico que é contínuo, automatizado e preditivo pode ajudar a trazer as estratégias de marketing e segmentação das marcas para o mercado. horizonte.
Portanto, o que constitui um micro ponto de contato? As táticas para entender um consumidor podem incluir diversas estratégias de marketing hiperpersonalizadas, uma vez que conexão por meio de mídias sociais, serviços de streaming, influenciadores, blogs e muito mais. Os retalhistas mais inovadores estão a explorar aplicações de modelos de propensão para ajudar a moldar as impressões nas redes sociais e a selecionar o ducto para o qual os seus clientes mais desejáveis gravitam. Mas esse é unicamente o meio – os dados por trás desses pontos de contato são ainda mais críticos para serem acertados. Historicamente, tem sido difícil obter insights que mostrem quem, onde, uma vez que e por que as marcas precisam atingir públicos específicos, principalmente em uma graduação tão pequena. Mas agora, a GenAI está facilitando muito a obtenção desses dados granulares.
Ao usar GenAI para estudar dados sobre consumidores, as marcas podem atingir membros de públicos de nicho em todas as plataformas – permitindo-lhes erigir experiências de marketing que ressoem estreitamente com esse grupo. Por exemplo, a IA pode manifestar às marcas que Amanda, em Indianápolis, provavelmente comprará três conjuntos de ioga de marca online na manhã de sexta-feira, 15 de março, em seguida se inscrever para uma novidade associação à ateneu. As marcas podem portanto veicular a ela um proclamação personalizado no site de notícias que ela está lendo, muito uma vez que uma postagem relacionada ao condicionamento físico de seu influenciador de mídia social predilecto.
GenAI também está redefinindo o que significa saber sua base de clientes existente. Embora a maioria das organizações acredite ter uma visão dos segmentos que atendem, muitas usam visões simplistas de seus clientes com base em dados demográficos simples. As organizações que adotam a era da GenAI estão usando uma forma mais sutil de agrupar clientes com interesses semelhantes, combinando suas informações primárias com sinais de terceiros, modelos de propensão, modelos de valor vitalício e modelos de rotatividade para fabricar um registro de clientes verdadeiramente abrangente. Em seguida, eles processam esse registro enriquecido do cliente para identificar o número real de coortes nos dados. Livre das restrições de partições simplistas de idade, género ou lugar de residência, a aprendizagem automática permite-nos desvendar ligações não óbvias entre grupos que muitos considerariam totalmente não relacionadas. GenAI entra em ação ao explicar essas coortes em termos que podemos compreender depois que a matemática sofisticada os tiver dividido. Outrossim, o GenAI fornece elucidação em linguagem oriundo de tendências desconhecidas e insights dentro de coortes, ao mesmo tempo em que destaca variações entre coortes de uma forma que mesmo os profissionais de marketing humanos mais bem-intencionados nunca conseguiriam fazer sozinhos.
A GenAI pode fabricar pontos de contato de 360 graus para profissionais de marketing em áreas que antes eram desafiadoras, e a tecnologia é uma grande promessa neste negócio – mas implementá-la nas operações exigirá uma transformação de longo prazo. Outrossim, pode levar qualquer tempo para que as organizações aprendam que, embora o concepção por trás da “abordagem de tamanho para micro” aumente a dificuldade, ele pode, em última estudo, fabricar um método mais prático para as marcas, juntamente com o uso de GenAI. Esta mudança significa um isolamento das estratégias tradicionais, inaugurando uma era de adaptabilidade em tempo real e orientada por dados.
Planeje com precisão
O potencial da GenAI atinge o funil completo e sua capacidade de solução de problemas não para depois do marketing e da segmentação personalizada. Depois que as táticas de marketing hiperpersonalizadas tiverem feito sua mágica para agitar o buzz da marca, a GenAI poderá oferecer suporte ainda maior, ajudando as organizações a planejar e prever a demanda de quanto de cada resultado precisarão e onde – até o lugar exato.
Isso é útil por alguns motivos, um deles é que para marcas essenciais que dependem de estoque nas lojas para seguir a demanda regular do consumidor (uma vez que marcas de supermercado, mantimentos e CPG), essas ferramentas podem ajudá-las a prever e dinamizar durante grandes fornecimentos. interrupções na enxovia. Outra é que, para marcas cujos produtos não são essenciais, estes dados podem ajudar a prever a procura a nível macro e micro – ajudando a informar a estratégia de inventário.
Um resultado estratégico pode ser que a GenAI analise os dados e sugira manter propositadamente os estoques baixos em mercados de subida demanda para aumentar o interesse. Dessa forma, se houver um estoque restringido menor do que a base de público de uma marca em determinados mercados, os consumidores que adquiriram o resultado se sentirão secção de uma experiência peculiar da marca. Levante é um ótimo exemplo de uma vez que GenAI é uma instrumento poderosa que os profissionais de marketing podem manter no bolso, não unicamente para refinar soluções criativas, mas também para estimulá-las de maneiras não tradicionais.
O potencial da GenAI ainda está sendo revelado
A GenAI ainda está em sua puerícia, mas já descobrimos centenas de maneiras de usá-la para refinar processos em todos os tipos de indústrias. Mas ainda há muito o que aprender.
Embora já saibamos que pode ajudar as organizações a compreender melhor os consumidores e os seus próprios processos internos, existem inúmeras formas de ultrapassar os limites do que é verosímil no marketing. Em última estudo, o potencial que tem é retirar dados das funções de back-office e incorporá-los nas funções de front-office, criando uma organização global mais simplificada.
As organizações que pretendem principiar a utilizar a GenAI devem primeiro certificar-se de que têm uma visão clara da qualidade e governação dos seus dados. Sem essa base sólida, há um risco maior de insights ruins amplificados exponencialmente, portanto, será fundamental investir em uma solução de gerenciamento de dados escalável e em profissionais que possam ajudar a colocar seus dados em ordem.
GenAI não deveria ser um pouco a temer. Em vez disso, os líderes devem estar entusiasmados com o potencial da GenAI para desbloquear valor suplementar nas suas operações de marketing.
