O mercado de chips de Inteligência Synthetic (IA) tem crescido rapidamente, impulsionado pelo aumento da demanda por processadores que possam lidar com tarefas complexas de IA. A necessidade de aceleradores de IA especializados aumentou à medida que as aplicações de IA, como aprendizado de máquina, aprendizado profundo e redes neurais, evoluem.
A NVIDIA tem sido o participant dominante neste domínio há anos, com suas poderosas unidades de processamento gráfico (GPUs) se tornando o padrão para computação de IA em todo o mundo. No entanto, a Huawei emergiu como um concorrente poderoso com a sua série Ascend, desafiando o domínio de mercado da NVIDIA, especialmente na China. O Ascend 910C, o mais recente da linha, promete desempenho competitivo, eficiência energética e integração estratégica no ecossistema da Huawei, potencialmente remodelando a dinâmica do mercado de chips de IA.
Histórico da série Ascend da Huawei
A entrada da Huawei no mercado de chips de IA faz parte de uma estratégia mais ampla para estabelecer um ecossistema autossuficiente para soluções de IA. A série Ascend começou com o Ascend 310, projetado para computação de ponta, e o Ascend 910, voltado para information facilities de alto desempenho. Lançado em 2019, o Ascend 910 foi reconhecido como o processador de IA mais poderoso do mundo, oferecendo 256 teraflops (TFLOPS) de desempenho FP16.
Construído com base na arquitetura Da Vinci proprietária da Huawei, o Ascend 910 oferece recursos de computação escaláveis e flexíveis, adequados para diversas cargas de trabalho de IA. A ênfase do chip em equilibrar potência com eficiência energética lançou as bases para desenvolvimentos futuros, levando ao Ascend 910B aprimorado e ao mais recente Ascend 910C.
A série Ascend também faz parte do esforço da Huawei para reduzir a dependência de tecnologia estrangeira, especialmente à luz das restrições comerciais dos EUA. Ao desenvolver os seus próprios chips de IA, a Huawei está a trabalhar para um ecossistema de IA autossuficiente, oferecendo soluções que vão desde a computação em nuvem até clusters de IA no native. Esta estratégia ganhou força com muitas empresas chinesas, especialmente porque as empresas locais foram incentivadas a limitar a dependência de tecnologia estrangeira, como o H20 da NVIDIA. Isto criou uma oportunidade para a Huawei posicionar os seus chips Ascend como uma alternativa viável no espaço da IA.
O Ascend 910C: recursos e especificações
O Ascend 910C foi projetado para oferecer alto poder computacional, eficiência energética e versatilidade, posicionando-o como um forte concorrente das GPUs A100 e H100 da NVIDIA. Ele oferece até 320 TFLOPS de desempenho FP16 e 64 TFLOPS de desempenho INT8, tornando-o adequado para uma ampla gama de tarefas de IA, incluindo treinamento e inferência.
O Ascend 910C oferece alto poder computacional, consumindo cerca de 310 watts. O chip foi projetado para oferecer flexibilidade e escalabilidade, permitindo lidar com várias cargas de trabalho de IA, como processamento de linguagem pure (PNL), visão computacional e análise preditiva. Além disso, o Ascend 910C suporta memória de alta largura de banda (HBM2e), essencial para gerenciar grandes conjuntos de dados e treinar com eficiência modelos complexos de IA. A compatibilidade de software program do chip, incluindo suporte para a estrutura MindSpore AI da Huawei e outras plataformas como TensorFlow e PyTorch, facilita a integração dos desenvolvedores em ecossistemas existentes sem reconfiguração significativa.
Huawei x NVIDIA: a batalha pela supremacia da IA
A NVIDIA é líder há muito tempo em computação de IA, com suas GPUs servindo como padrão para aprendizado de máquina e tarefas de aprendizado profundo. Suas GPUs A100 e H100, construídas nas arquiteturas Ampere e Hopper, respectivamente, são atualmente referência para processamento de IA. O A100 pode oferecer até 312 TFLOPS de desempenho FP16, enquanto o H100 oferece recursos ainda mais robustos. A plataforma CUDA da NVIDIA avançou significativamente, criando um ecossistema de software program que simplifica o desenvolvimento, o treinamento e a implantação de modelos de IA.
Apesar do domínio da NVIDIA, o Ascend 910C da Huawei pretende oferecer uma alternativa competitiva, especialmente no mercado chinês. O Ascend 910C tem desempenho semelhante ao A100, com eficiência energética ligeiramente melhor. A estratégia agressiva de preços da Huawei torna o Ascend 910C uma solução mais acessível, oferecendo poupanças de custos para empresas que desejam escalar a sua infraestrutura de IA.
No entanto, o ecossistema de software program continua a ser uma área crítica de concorrência. O CUDA da NVIDIA é amplamente adotado e possui um ecossistema maduro, enquanto a estrutura MindSpore da Huawei ainda está crescendo. Os esforços da Huawei para promover o MindSpore, especialmente dentro do seu ecossistema, são essenciais para convencer os desenvolvedores a fazerem a transição das ferramentas da NVIDIA. Apesar deste desafio, a Huawei tem progredido colaborando com empresas chinesas para criar um ambiente de software program coeso que suporte os chips Ascend.
Os relatórios indicam que a Huawei começou a distribuir protótipos do Ascend 910C para grandes empresas chinesas, incluindo ByteDance, Baidu e China Cellular. Este envolvimento precoce sugere um forte interesse do mercado, especialmente entre as empresas que procuram reduzir a dependência de tecnologia estrangeira. Desde o ano passado, as soluções Ascend da Huawei foram utilizadas para treinar quase metade dos 70 principais modelos de grandes linguagens da China, demonstrando o impacto do processador e a sua ampla adoção.
O momento do lançamento do Ascend 910C é significativo. Com as restrições à exportação dos EUA limitando o acesso a chips avançados como o H100 da NVIDIA na China, as empresas nacionais estão à procura de alternativas e a Huawei está a intervir para preencher esta lacuna. O Ascend 910B da Huawei já ganhou força para o treinamento de modelos de IA em vários setores, e o ambiente geopolítico está impulsionando uma maior adoção do mais novo 910C.
Embora a NVIDIA esteja projetada para enviar mais de 1 milhão de GPUs H20 para a China, gerando cerca de US$ 12 bilhões em receitas, o Ascend 910C da Huawei deverá gerar US$ 2 bilhões em vendas este ano. Além disso, as empresas que adoptem os chips de IA da Huawei poderão tornar-se mais integradas no ecossistema mais amplo da Huawei, aprofundando a confiança nas suas soluções de {hardware} e software program. No entanto, esta estratégia também pode suscitar preocupações entre as empresas sobre se tornarem excessivamente dependentes de um fornecedor.
Parcerias e Alianças Estratégicas
A Huawei fez parcerias estratégicas para impulsionar a adoção do Ascend 910C. Colaborações com grandes gamers de tecnologia como Baidu, ByteDance e Tencent facilitaram a integração dos chips Ascend em serviços de nuvem e information facilities, garantindo que os chips da Huawei façam parte de soluções escaláveis de IA. As operadoras de telecomunicações, incluindo a China Cellular, incorporaram os chips de IA da Huawei nas suas redes, suportando aplicações de computação de ponta e processamento de IA em tempo actual.
Estas alianças garantem que os chips da Huawei sejam produtos independentes e partes integrantes de soluções mais amplas de IA, tornando-os mais atraentes para as empresas. Além disso, esta abordagem estratégica permite à Huawei promover a sua estrutura MindSpore, construindo um ecossistema que poderá rivalizar com a plataforma CUDA da NVIDIA ao longo do tempo.
Fatores geopolíticos influenciaram significativamente a estratégia da Huawei. Com as restrições dos EUA a limitar o seu acesso a componentes semicondutores avançados, a Huawei aumentou os seus investimentos em I&D e colaborações com fabricantes nacionais de chips. Este foco na construção de uma cadeia de abastecimento autossuficiente é basic para a estratégia de longo prazo da Huawei, garantindo resiliência contra perturbações externas e ajudando a empresa a inovar sem depender de tecnologias estrangeiras.
Vantagem Técnica e Perspectivas Futuras
O Ascend 910C ganhou destaque com seu forte desempenho, eficiência energética e integração ao ecossistema da Huawei. Ele compete de perto com o A100 da NVIDIA em diversas áreas importantes de desempenho. Para tarefas que exigem cálculos FP16, como treinamento de modelos de aprendizagem profunda, a arquitetura do chip é otimizada para alta eficiência, resultando em custos operacionais mais baixos para uso em larga escala.
No entanto, desafiar o domínio da NVIDIA não é uma tarefa fácil. A NVIDIA construiu uma base de usuários fiéis ao longo dos anos porque seu ecossistema CUDA oferece amplo suporte de desenvolvimento. Para que a Huawei ganhe mais participação de mercado, ela deve corresponder ao desempenho da NVIDIA e oferecer facilidade de uso e suporte confiável ao desenvolvedor.
A indústria de chips de IA provavelmente continuará evoluindo, com tecnologias como a computação quântica e a IA de ponta remodelando o domínio. A Huawei tem planos ambiciosos para a sua série Ascend, com modelos futuros prometendo integração, desempenho e suporte ainda melhores para aplicações avançadas de IA. Ao continuar a investir em investigação e formar parcerias estratégicas, a Huawei pretende fortalecer as suas bases no mercado de chips de IA.
O resultado last
Concluindo, o Ascend 910C da Huawei é um desafio significativo ao domínio da NVIDIA no mercado de chips de IA, especialmente na China. O desempenho competitivo, a eficiência energética e a integração do 910C no ecossistema da Huawei fazem dele um forte concorrente para empresas que procuram escalar a sua infraestrutura de IA.
No entanto, a Huawei enfrenta obstáculos significativos, especialmente ao competir com a bem estabelecida plataforma CUDA da NVIDIA. O sucesso do Ascend 910C dependerá fortemente da capacidade da Huawei de desenvolver um ecossistema de software program robusto e fortalecer as suas parcerias estratégicas para solidificar a sua posição na indústria de chips de IA em evolução.
