À medida que os ataques cibernéticos se tornam mais frequentes e complexos, as empresas lutam para acompanhar. Equipes de segurança altamente qualificadas trabalham noite e dia para detectar e impedir invasores digitais, mas muitas vezes parece uma batalha perdida. Os hackers sempre parecem ter vantagem.
Porém, há uma luz no fim do túnel. Uma nova onda de tecnologia de inteligência synthetic poderia reverter as probabilidades a favor dos defensores. Ao utilizar programas de autoaprendizagem como aliados digitais, os analistas de segurança podem reforçar os seus esforços para proteger as redes e dispositivos da empresa – sem gastar muitos recursos adicionais.
Um ramo da segurança cibernética onde a IA está tendo um grande impacto é a detecção e resposta de endpoint (EDR). Isso funciona essencialmente como um sistema de alerta precoce contra ataques, observando de perto computadores, telefones e outros endpoints em busca de sinais sutis de um ataque cibernético em formação. Sempre que algo parece errado, o EDR soa o alarme para que especialistas humanos possam investigar. Ele pode até realizar ações básicas, como isolar dispositivos comprometidos, para ganhar tempo.
Mas será que o EDR alimentado por IA substituirá completamente e eliminará a necessidade de intervenção humana? A resposta simples é não. Como vemos em muitas aplicações de IA, os melhores resultados parecem surgir quando a IA e os humanos trabalham juntos, e não um em vez do outro. Vamos desvendar por que esse é o caso.
A promessa do EDR alimentado por IA
EDR as ferramentas tornaram-se armas vitais para identificar, analisar e remediar ataques em constante evolução em um grande número de dispositivos. Hoje, muitas das principais plataformas de EDR estão aproveitando a inteligência synthetic para aumentar as capacidades humanas, melhorando a precisão e a eficiência.
Com algoritmos de aprendizado de máquina supervisionados treinados em montanhas de dados de ameaças, o EDR alimentado por IA pode:
- Identifique padrões e comportamentos de ataque nunca antes vistos. Ao analisar eventos do sistema e comparar vastos conjuntos de dados, a IA detecta anomalias que os analistas humanos provavelmente não perceberiam. Isso permite que sua equipe identifique e interrompa ataques furtivos que outras ferramentas não conseguem ver.
- Forneça contexto por meio de investigação automatizada. A IA pode rastrear instantaneamente todo o escopo de um incidente, procurando sinais de comprometimento em seu ambiente. Isso reduz o trabalho pesado dos analistas para entender as causas raízes.
- Priorize os incidentes mais críticos. Nem todos os alertas exigem o mesmo nível de urgência, mas discernir entre triviais e graves pode ser um desafio. As avaliações de IA destacam as ameaças mais perigosas para concentrar a preciosa atenção humana.
- Recomendar respostas ideais adaptadas a cada ataque. Com base nas especificidades das cepas de malware, nas vulnerabilidades aproveitadas e muito mais, a IA sugere as melhores ações de contenção e remediação para eliminar a ameaça com precisão cirúrgica.
O aumento da IA permite que os analistas trabalhem de maneira mais inteligente e rápida, lidando com grande parte do trabalho pesado na detecção, investigação e recomendações de ameaças. No entanto, a experiência humana e o pensamento crítico continuam a ser essenciais para ligar os pontos.
O Elemento Humano: Julgamento, Criatividade, Intuição
Embora a IA seja excelente no processamento de dados, os analistas humanos trazem pontos fortes para a defesa de endpoints que faltam às máquinas. As pessoas fornecem três habilidades cruciais:
Avaliação Equilibrada
Às vezes, a IA pode sinalizar eventos inofensivos como suspeitos, causando alarmes falsos ou pode ignorar ameaças reais. Mas os especialistas humanos podem usar a sua experiência e bom senso para avaliar o que a IA encontra. Por exemplo, se o sistema rotular erroneamente uma atualização regular de software program como maliciosa, um analista poderá verificá-la e corrigir o erro, evitando interrupções desnecessárias. Esta avaliação humana equilibrada permite uma detecção de ameaças mais precisa.
Resolução criativa de problemas
Os invasores continuam modificando seus malwares para enganar os sistemas de IA, que geralmente são ajustados para detectar ameaças conhecidas. Mas os analistas humanos podem pensar fora da caixa e identificar ameaças novas ou sutis com base em pequenas esquisitices. Quando os hackers mudam de tática, os analistas podem criar novas regras de detecção criativas baseadas em pequenas anomalias no código – insights que as máquinas teriam dificuldade em captar.
Vendo o panorama geral
Proteger redes complexas significa considerar muitos fatores mutáveis que os algoritmos não conseguem considerar totalmente. No meio de um ataque sofisticado, o julgamento humano torna-se crítico para tomar decisões de alto risco – como isolar sistemas ou negociar um resgate. Embora a IA possa sugerir opções, a perspectiva humana ainda é necessária para orientar a resposta e minimizar o impacto nos negócios.
Juntos, o conhecimento humano e a IA constituem uma defesa poderosa que pode detectar ataques cibernéticos avançados que outros sistemas podem não perceber. A IA processa os dados rapidamente, enquanto o raciocínio humano preenche as lacunas. Trabalhando juntas, as pessoas e a IA fortalecem a proteção dos endpoints.
Otimizando a equipe de segurança humana-IA
Aqui estão algumas dicas para ajudá-lo a aproveitar ao máximo seu EDR aprimorado por IA com equipes lideradas por humanos:
- Confie, mas verifique as avaliações de IA. Aproveite as detecções de IA para avaliar incidentes rapidamente, mas valide as descobertas por meio de busca handbook antes de agir. Não confie cegamente em todos os alertas.
- Use IA para focar na experiência humana. Deixe a IA lidar com tarefas repetitivas, como monitorar endpoints e coletar detalhes de ameaças, para que os analistas possam dedicar energia a esforços de maior valor, como planejamento de resposta estratégica e busca proativa.
- Dê suggestions para melhorar os modelos de IA ao longo do tempo. Adicionar a validação humana de volta ao sistema – confirmando verdadeiros/falso positivos – permite que os algoritmos se autocorrijam para se tornarem mais precisos. A IA aprende com a sabedoria humana ao longo do tempo.
- Colabore com IA diariamente. Quanto mais os analistas e a IA trabalham juntos, mais ambas as partes aprendem, melhorando as competências e o desempenho de ambos os lados. O uso diário compõe o conhecimento.
Assim como os adversários cibernéticos aproveitam a automação e a IA para ataques, os defensores devem revidar com um arsenal alimentado por IA. A segurança de endpoints alimentada por inteligência synthetic e humana oferece a melhor esperança para proteger nosso mundo digital.
Quando o homem e a máquina unem forças, aproveitando capacidades complementares para superar qualquer adversário, não há limite para o que podemos alcançar juntos. O futuro da segurança cibernética chegou – e é uma parceria humano-IA.
Desafios na adoção de EDR aumentado por IA
Implementar IA para monitoramento de segurança parece ótimo em teoria. Mas para equipes já sobrecarregadas, fazer com que funcione pode ser complicado na prática. As pessoas enfrentam todos os tipos de obstáculos ao implementar esta tecnologia avançada, desde compreender como as ferramentas pensam até parar
esgotamento do alarme.
A Complexidade
Os analistas de segurança que usam ferramentas EDR no dia a dia nem sempre são engenheiros de profissão. Então, espera que eles compreendam intuitivamente intervalos de confiança, taxas de precisão, otimização de modelos e outras ideias de aprendizado de máquina? Essa é uma tarefa difícil. Sem um treinamento direto para desmistificar os conceitos, os recursos da IA nunca serão usados para capturar maus atores.
Afogando-se em falsos positivos
Especialmente nos primeiros dias, algumas ferramentas de IA exageraram na marcação de ameaças. De repente, os analistas começaram a afogar-se sob centenas de alertas de baixa confiança todas as semanas – muitos deles falsos. Isso enterrou os sinais críticos no ruído. Sentindo-se sobrecarregadas, muitas equipes podem acabar ignorando completamente os alertas. As ferramentas precisam ser otimizadas e ajustadas para que haja equilíbrio na sensibilidade.
As ferramentas da caixa preta
Redes neurais funcionam como impenetráveis caixas pretas. Como a lógica por trás das pontuações e recomendações de risco permanece opaca, a equipe tem dificuldade em confiar em um sistema automatizado para tomar as decisões. Para que a IA ganhe credibilidade junto dos seus colegas de trabalho humanos, tem de deixá-los espiar o suficiente para compreender o seu raciocínio – mas isso nem sempre é possível com a tecnologia atual.
Mais do que uma bala mágica
Lançar novas ferramentas de IA por si só não será suficiente. Para utilizar plenamente a tecnologia, as equipes de segurança precisam melhorar seus processos, conjuntos de habilidades, políticas, métricas e até mesmo normas culturais para se realinharem a ela. A implantação da IA como um pacote pronto para uso, sem realmente evoluir a organização, bloqueará para sempre todo esse potencial de mudança de jogo.
Palavra remaining
A IA está trazendo uma ampla gama de ferramentas interessantes e defesas contra ameaças à segurança cibernética. Embora esta seja uma boa notícia, grande parte dela continuará potencial até que a IA e as equipes humanas possam trabalhar juntas em harmonia, aproveitando os pontos fortes umas das outras. A EDR é uma área da segurança cibernética que depende especialmente de uma parceria harmoniosa entre a inteligência das máquinas e a experiência humana.
Claro, existe uma curva de aprendizado que ocorre nos dois sentidos. Os sistemas de IA precisam transmitir melhor sua lógica interna aos colegas humanos em termos transparentes que eles possam intuir e agir. A eliminação do problema de sinal-ruído nos sistemas de alerta precoce também ajudará a prevenir a fadiga e o desligamento dos analistas.
