Tal Kreisler é CEO e cofundador da NoTraffic, uma plataforma que digitaliza a gestão da infraestrutura rodoviária, permitindo que as cidades gerenciem toda a sua rede com o apertar de um botão.
NoTraffic transforma cruzamentos em hubs inteligentes capazes de gerenciar o tráfego em tempo actual. Sua plataforma alimentada por IA aproveita a computação de ponta para processar dados localmente, garantindo uma resposta rápida às mudanças nas condições de tráfego. A tecnologia inclui capacidades V2X para veículos conectados e autônomos e acomoda veículos não conectados e usuários vulneráveis da estrada (VRUs), proporcionando uma visão abrangente da dinâmica do tráfego. Atualmente, o NoTraffic opera em mais de 25 estados dos EUA e no Canadá, atendendo milhões de motoristas por dia.
Você pode nos dar uma breve visão geral do NoTraffic e o que o inspirou a desenvolver uma plataforma de mobilidade baseada em IA?
NoTraffic é a primeira plataforma de mobilidade alimentada por IA, que transforma cruzamentos desatualizados em hubs inteligentes conectados à nuvem. A plataforma aproveita IA, tecnologias de computação de ponta e comunicação V2X para otimizar o fluxo de tráfego, reduzir o congestionamento e aumentar a segurança rodoviária, ao mesmo tempo que reduz significativamente as emissões de carbono.
A ideia por trás do NoTraffic surgiu de uma experiência simples, mas frustrante, vivida por um de nossos cofundadores, Uriel Katz, que se viu preso em um sinal vermelho em um cruzamento vazio tarde da noite. Esta espera desnecessária fez com que ele percebesse que os sistemas tradicionais de gestão de tráfego estavam desatualizados e ineficientes, dependendo de planos de tempo definidos que não se adaptavam às condições em tempo actual. Isso despertou a ideia de criar uma solução mais moderna – que aproveite a IA para gerenciar dinamicamente o tráfego com base no uso e nas condições reais da estrada.
Para resolver esta questão fundamos a NoTraffic em 2017, com o objetivo de revolucionar a mobilidade urbana e a gestão do tráfego. Apesar de não termos experiência em gestão de tráfego, a nossa nova perspectiva permitiu-nos pensar de forma criativa e abordar o problema com uma solução inovadora. Avançando até aos dias de hoje, o NoTraffic está na vanguarda da redefinição da mobilidade urbana, preparando as nossas cidades para o futuro e transformando-as em ecossistemas mais inteligentes e eficientes.
Como a plataforma alimentada por IA da NoTraffic transforma cruzamentos tradicionais em centros inteligentes?
A plataforma NoTraffic transforma cruzamentos tradicionais em hubs inteligentes e conectados, integrando sensores controlados por IA e recursos de computação de ponta perfeitamente na infraestrutura existente, aproveitando uma fusão de tecnologia avançada de radar e câmera para alcançar 99% de precisão de detecção, independentemente das condições climáticas. Estes sensores detectam e identificam todos os tipos de utentes da estrada, desde veículos a utilizadores de micromobilidade, em tempo actual, permitindo à plataforma ajustar dinamicamente os sinais de trânsito, optimizando o fluxo de tráfego e aumentando a segurança nas estradas.
A comunicação em tempo actual da plataforma com um sistema baseado em nuvem garante aprendizado e atualizações contínuas, permitindo que os cruzamentos respondam de forma inteligente às mudanças nas condições em tempo actual, melhorando significativamente a eficiência, a segurança e o fluxo geral do tráfego nas áreas urbanas.
A plataforma é composta por quatro componentes principais:
- Mobility OS (Sistema operacional): Dashboard baseado em nuvem que permite ajustes e otimizações em tempo actual, cruciais para o gerenciamento da mobilidade urbana moderna.
- Dispositivos de borda orientados por IA: garantem conectividade contínua, detectam usuários da estrada e vinculam cruzamentos à nuvem, permitindo decisões em tempo actual por meio de computação de ponta e análises avançadas.
- Loja de mobilidade: um recurso inédito que funciona como uma loja de aplicativos, permitindo que as operadoras adicionem e atualizem aplicativos de mobilidade remotamente, garantindo adaptabilidade sem atualizações de {hardware} dispendiosas.
- Suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana: A operação contínua e confiável é garantida, com resolução imediata de problemas para manter a segurança e a eficiência.
Você pode explicar o papel da computação de ponta em sua plataforma e como ela melhora o gerenciamento de tráfego em tempo actual?
A computação de borda desempenha um papel crítico na plataforma NoTraffic, permitindo o processamento de dados em tempo actual diretamente no cruzamento, sem a necessidade de primeiro fazer add de dados para a nuvem. Isto permite que o sistema tome decisões instantâneas, tornando a gestão do tráfego mais rápida e eficiente. Isto garante que os sinais e sistemas de trânsito possam adaptar-se rapidamente às mudanças nas condições, tais como um aumento repentino na atividade de pedestres ou dar prioridade a veículos de emergência. Ao localizar o processamento de dados, a edge computing acelera a tomada de decisões e, ao mesmo tempo, reduz os custos operacionais, minimizando a necessidade de recursos baseados em nuvem e {hardware} adicional. Isto é essencial para gerir ambientes de tráfego urbano dinâmicos, onde reações rápidas são essenciais para otimizar o fluxo de tráfego e melhorar a segurança.
Como é que o NoTraffic melhora a segurança nos cruzamentos, especialmente para os utentes vulneráveis da estrada, como os peões e os ciclistas?
Todos os anos, mais de 700 mortes são causadas por corredores do sinal vermelho, incluindo mortes entre pedestres, ciclistas e motoristas.
NoTraffic melhora a segurança nos cruzamentos usando câmeras alimentadas por IA e detecção de radar para identificar e diferenciar com precisão todos os tipos de usuários da estrada, incluindo pedestres, ciclistas e scooters. Após identificá-los, a plataforma pode ajustar os semáforos para priorizar a segurança desses grupos vulneráveis. Por exemplo, pode prolongar os tempos de semáforo verde ou ativar faixas de pedestres apenas quando as pessoas estão realmente esperando. O sistema também evita proativamente possíveis acidentes, como veículos ultrapassando o sinal vermelho, ajustando as fases do sinal em tempo actual. Estas medidas não só reduzem os acidentes, mas também criam cruzamentos mais seguros, aliviando o congestionamento nas estradas, calçadas e ciclovias.
O Intersection Security Insights (ISI) do NoTraffic é um aplicativo de software program de IA orientado para a segurança, projetado para aumentar a segurança correlacionando as fases do semáforo com os movimentos do veículo ao longo da linha de parada, permitindo o rastreamento preciso dos corredores do sinal vermelho. A tecnologia foi implantada em 55 cruzamentos em três grandes corredores de tráfego urbano em Tucson, Arizona, e foi capaz de reduzir significativamente as infrações de trânsito no sinal vermelho. Durante um período de 3 meses, o ISI permitiu que a cidade de Tucson reduzisse os corredores do sinal vermelho em 42% nesses corredores, o que equivale a 294 vidas salvas anualmente.
De que forma a sua plataforma reduz as emissões de CO2 e mitiga o congestionamento do tráfego nas áreas urbanas?
À medida que as nossas estradas ficam cada vez mais congestionadas com uma mistura de carros, bicicletas e peões, o congestionamento aumenta – crescendo 12% por ano. O deadlock resultante conduz a emissões prejudiciais de CO2 e a um aumento de 10,5% nos acidentes de trânsito, tornando as nossas estradas menos seguras.
O NoTraffic aborda esses desafios otimizando o fluxo de tráfego nos cruzamentos, combinando análise de tráfego em tempo actual orientada por IA com sensores locais habilitados para computação de ponta que tomam decisões instantâneas. Esta plataforma SaaS definida por software program e fácil de instalar ajusta os padrões dos semáforos com base nas condições em tempo actual, minimizando os tempos de inatividade e reduzindo paradas e partidas desnecessárias. Ao melhorar a eficiência dos semáforos, o NoTraffic diminui o tempo que os veículos passam parados nos semáforos vermelhos, o que reduz o consumo de combustível e as emissões. O NoTraffic capacita os Departamentos de Transporte e outras partes interessadas a gerenciar com eficiência o aumento do quantity de tráfego e reduzir o congestionamento e o CO2 emissões, contribuindo para um sistema de mobilidade urbana mais eficiente e amigo do ambiente.
Um dos principais recursos do NoTraffic disponíveis em sua Mobility Retailer é o Modo de Otimização, que aproveita previsões para avaliar milhares de cenários potenciais de tráfego em tempo actual para otimizar o fluxo de tráfego, reduzir congestionamentos e melhorar a segurança geral. Quando implantada na Universidade da Colúmbia Britânica, a solução facilitou o tráfego no campus e melhorou o fluxo nos cruzamentos, levando a uma redução nas emissões de gases de efeito estufa. Ao usar computação baseada em edge, o NoTraffic foi capaz de otimizar o fluxo de tráfego calculando milhares de cenários possíveis para cada usuário da estrada e determinando o mais apropriado em tempo actual. A implementação da solução permitiu que a NoTraffic reduzisse as emissões de carbono em 75 toneladas por ano.
Como o NoTraffic se integra a veículos conectados e autônomos por meio da tecnologia V2X?
A plataforma NoTraffic foi projetada para oferecer suporte complete à comunicação V2X (Automobile-to-All the things), permitindo integração perfeita com veículos conectados e autônomos. Através do V2X, os cruzamentos equipados com NoTraffic podem trocar dados em tempo actual com os veículos, permitindo uma gestão de tráfego mais eficiente e segura.
A NoTraffic comercializou a tecnologia V2X com dois pacotes especializados para veículos conectados e autônomos: um Pacote de Segurança e um Pacote de Eficiência. Esses pacotes fornecem conjuntos de mensagens para veículos usando protocolos C-V2X ou DSRC, complementando os recursos V2X com dados de sensores NoTraffic e fornecendo informações externas de ponto cego, decisões aprimoradas do motorista de fase e tempo de sinal (SPaT), detecção de Pink Gentle Runner (RLR), e outros recursos de segurança.
Ao integrar a comunicação V2X, a plataforma NoTraffic funde e compartilha dados gerados por seus sensores de borda inteligentes proprietários juntamente com dados de veículos conectados e autônomos e outras fontes de dados para gerenciar fluxos de tráfego em tempo actual e evitar possíveis colisões. O sistema fornece aos veículos informações críticas, como SPaT, avisos de colisão e recomendações de velocidade very best. Esta conectividade em tempo actual garante um fluxo de tráfego mais suave, reduz conflitos e melhora a operação segura e eficiente de veículos autónomos.
Que medidas estão em vigor para garantir que a plataforma também acomoda veículos e utentes da estrada não conectados?
A plataforma NoTraffic foi construída para acomodar todos os usuários da estrada, desde carros e bicicletas até pedestres e veículos de emergência, mesmo em condições climáticas desafiadoras. Seus sensores avançados permitem que os municípios otimizem o fluxo de tráfego para todos os passageiros, ao mesmo tempo que reduzem o congestionamento nas estradas, calçadas e ciclovias.
Os sensores avançados de IA da plataforma podem detectar e analisar o comportamento de cada usuário da estrada, independentemente do seu standing de conectividade. Isto garante que veículos e pedestres não conectados sejam sempre considerados nas decisões de trânsito em tempo actual.
Que desafios você enfrentou ao dimensionar a implantação de sua plataforma em diferentes regiões?
O dimensionamento da plataforma NoTraffic em diferentes regiões apresentou desafios significativos, especialmente devido à complexidade de integração de uma interface baseada em nuvem, conhecida como nosso Mobility OS (sistema operacional), com dispositivos de ponta em cada interseção.
Um dos principais desafios foi adaptar o sistema operacional (sistema operacional) de mobilidade baseado em nuvem e os dispositivos de borda para atender aos vários padrões técnicos e capacidades de infraestrutura em diferentes regiões. Cada região tinha o seu próprio conjunto de regras, regulamentos e requisitos, pelo que a plataforma teve de ser personalizada e adaptada para satisfazer as necessidades de cada região e garantir uma integração perfeita com os sistemas de tráfego existentes. Além disso, gerencia os requisitos de alta largura de banda necessários para comunicação em tempo actual entre a nuvem e os dispositivos de borda. Para resolver isso, a NoTraffic implementou edge computing em seu {hardware}, permitindo que uma parte significativa das análises fosse processada localmente antes de enviar os resultados para a nuvem para análise posterior. Isso reduziu o uso de largura de banda e ao mesmo tempo tornou a solução mais econômica para NoTraffic e seus clientes.
Outro desafio foi a necessidade de atualizar e manter software program para centenas de milhares de dispositivos em vários locais. Para combater isso, o NoTraffic desenvolveu mecanismos robustos sem fio para permitir a rápida implantação de atualizações, independentemente da localização. Esses mecanismos garantem que as atualizações sejam distribuídas e instaladas perfeitamente em todos os dispositivos, minimizando o tempo de inatividade e mantendo a consistência no desempenho e na confiabilidade.
A segurança também foi uma preocupação crítica, especialmente quando se trata de infra-estruturas tão críticas como a gestão do tráfego. A NoTraffic implementou protocolos de segurança rigorosos e adaptados a cada região, garantindo que os seus dados permanecessem isolados e protegidos, evitando qualquer potencial sobreposição ou interferência. Ao aproveitar medidas avançadas de segurança na nuvem, a empresa garantiu que seria capaz de manter a integridade e a confidencialidade dos dados, ao mesmo tempo em que cumpria as regulamentações locais.
Através destas estratégias, a NoTraffic navegou com sucesso pelas complexidades de desenvolvimento e expansão de uma plataforma que combina {hardware} e software program, entregando, em última análise, uma solução de mobilidade fiável, segura e económica em diferentes regiões.
Como você vê a evolução do futuro da gestão do tráfego e da infraestrutura urbana na próxima década?
O futuro da gestão do tráfego e da infraestrutura urbana será impulsionado pela adoção generalizada de dispositivos habilitados por software program que melhorem a sustentabilidade e a eficiência das cidades. Semelhante à forma como a Tesla reinventou os carros, estes dispositivos foram criados para reinventar o resto do ecossistema de mobilidade. Sensores avançados com recursos de comunicação integrados, computação poderosa e capacidade de analisar grandes quantidades de dados se tornarão padrão. Estes sensores oferecerão uma ampla gama de serviços que poderão ser atualizados, ajustados e reparados remotamente, garantindo melhoria contínua e minimizando a necessidade de intervenção física. A mudança para estes dispositivos inteligentes e orientados por software program simplificará a modernização da infraestrutura, reduzirá o desperdício e reduzirá a necessidade de {hardware} extensivo. Os dispositivos e sistemas de trânsito funcionarão mais como smartphones, onde as funcionalidades podem ser personalizadas, ativadas, atualizadas ou reparadas remotamente, tornando as atualizações da infraestrutura mais fáceis, mais acessíveis e menos intimidadoras para os municípios.
Uma das principais vantagens desta tecnologia é a capacidade de agregar dados e quantificar vários parâmetros, como melhorias no tráfego, melhorias na segurança e reduções de emissões. Também pode permitir a identificação de tendências e apoiar a análise preditiva, oferecendo informações sobre os resultados potenciais de políticas específicas antes de serem implementadas. Por exemplo, o impacto económico dos atrasos no tráfego poderia ser medido, ou estudos de antes e depois poderiam avaliar a eficácia das estratégias de gestão do tráfego – algo que é impossível com os sistemas actuais.
Ao reimaginar os sistemas de transporte com estas estratégias, as futuras áreas urbanas podem alcançar maior segurança e melhor mobilidade, ao mesmo tempo que reduzem significativamente a sua pegada ambiental, levando a cidades mais sustentáveis e habitáveis.
Que papel você vê a IA desempenhando no futuro das cidades inteligentes e das soluções de mobilidade?
A IA desempenhará um papel importante no futuro das cidades inteligentes e das soluções de mobilidade através da agregação de dados e da tomada de decisões. Graças às tecnologias alimentadas por IA utilizadas na gestão do tráfego, as cidades podem agora utilizar dados para quantificar vários parâmetros, tais como melhorias no tráfego, melhorias na segurança e reduções de emissões. Estes dados fornecem uma imagem clara da eficácia das diferentes estratégias de gestão de tráfego, permitindo que as cidades tomem as decisões mais impactantes e benéficas, adaptadas às necessidades específicas de cada área.
A IA também permite a identificação de tendências e apoia análises preditivas, oferecendo insights sobre resultados potenciais se políticas específicas forem implementadas. Por exemplo, utilizando a IA, as cidades podem agora medir o impacto económico dos atrasos no trânsito ou realizar estudos antes e depois para medir a eficácia e o sucesso de novas iniciativas. Ao serem capazes de apoiar decisões com dados concretos, as cidades são capazes de identificar problemas e implementar soluções específicas, algo que anteriormente teria sido impossível de alcançar.
