A inteligência synthetic (IA) está remodelando rapidamente o cenário da inovação em todos os setores. À medida que as empresas em todo o mundo se esforçam para permanecer competitivas, a IA é cada vez mais vista como uma ferramenta crítica nos processos de investigação e desenvolvimento (I&D). De acordo com o Barómetro Internacional de Inovação (IIB) de 2025, a IA deixou de ser uma tecnologia inovadora para se tornar uma parte basic das estratégias de inovação em todo o mundo.
Iremos nos aprofundar nas conclusões do IIB, detalhando como a IA está sendo aproveitada pelas empresas para impulsionar o crescimento, otimizar os processos de P&D e superar barreiras em um mercado cada vez mais competitivo.
A crescente importância da IA nos orçamentos de inovação
A IA já não é um investimento opcional – está a tornar-se uma necessidade para as empresas que procuram manter-se à frente. O IIB revela que surpreendentes 86% das empresas têm agora uma parte do seu orçamento de I&D dedicada ao desenvolvimento de IA. Isto marca um aumento significativo na adoção da IA em comparação com anos anteriores, refletindo o reconhecimento generalizado do potencial da IA para transformar não apenas a I&D, mas modelos de negócio inteiros.
A maioria das empresas (aproximadamente 65%) aloca menos de 20% dos seus orçamentos de inovação para IA, com o intervalo mais comum situando-se entre 6% e 10%. Para as grandes empresas, o compromisso com a IA é ainda mais pronunciado. Estas organizações tendem a gastar significativamente mais em I&D relacionado com IA, impulsionadas pela sua necessidade de maximizar a eficiência em vários departamentos e obter ganhos de produtividade em escala. As grandes empresas têm capital para investir na personalização de soluções de IA de acordo com as suas necessidades específicas, algo que as pequenas empresas muitas vezes têm dificuldade em pagar.
No entanto, as pequenas empresas não ficam para trás. O IIB mostra que apenas 5% das empresas afirmam não ter qualquer orçamento para IA, indicando que mesmo as empresas mais pequenas reconhecem o valor da IA. Embora a implementação da IA tenha sido historicamente proibitiva em termos de custos para muitas empresas mais pequenas, a queda dos custos da tecnologia de IA está a torná-la cada vez mais acessível. Muitas empresas são agora capazes de adotar a IA de forma incremental, começando com a automação básica e a análise de dados à medida que aumentam gradualmente o seu investimento. Leia mais sobre a diminuição dos custos da IA e o seu impacto na adoção.
Adoção de IA em todos os setores: tendências específicas do setor
A influência da IA na inovação varia significativamente entre os diferentes setores. A tecnologia e as finanças lideram, com ambas as indústrias a registar níveis particularmente elevados de integração de IA. Isto não é surpresa: estes setores são orientados por dados e a capacidade da IA para lidar com grandes quantidades de informação, automatizar processos e prever resultados torna-a uma opção pure.
Os setores farmacêutico e de saúde também registraram um aumento acentuado na adoção de IA. Nestes campos, a IA é utilizada para acelerar a descoberta de medicamentos, otimizar ensaios clínicos e personalizar medicamentos. O setor de saúde se beneficia da capacidade da IA de analisar vastos conjuntos de dados de informações de pacientes, identificar padrões e gerar insights que podem levar anos para os pesquisadores humanos descobrirem.
Em contrapartida, setores como a construção e a engenharia civil enfrentam mais barreiras à integração da IA. A natureza handbook de muitas tarefas nestas indústrias dificulta a implementação de processos orientados por IA. No entanto, estão em curso esforços para incorporar a IA na gestão de projetos, na manutenção preditiva e na modelação de informações de construção (BIM), onde a automação e a análise de dados podem proporcionar melhorias mensuráveis.
IA como ferramenta para aprimorar processos de P&D
Um dos usos mais impactantes da IA em P&D é a sua capacidade de lidar com grandes volumes de dados com rapidez e precisão. De acordo com o IIB, 53% das empresas relatam usar IA para analisar dados em seus fluxos de trabalho de P&D. A análise de dados é essencial para descobrir tendências, otimizar produtos e prever necessidades futuras do mercado. A IA pode processar dados a velocidades muito superiores à capacidade humana, permitindo que as equipas de I&D se concentrem na tomada de decisões estratégicas e na resolução criativa de problemas.
A análise preditiva, outra área em que a IA está a fazer progressos significativos, é utilizada por 43% das empresas inquiridas no IIB. Esse recurso permite que as empresas prevejam tendências de mercado, comportamento do cliente e até mesmo o sucesso de novos produtos. Os modelos de IA podem analisar dados históricos e prever resultados, fornecendo informações valiosas que orientam o desenvolvimento de produtos e a alocação de recursos.
Além disso, a IA está sendo utilizada em tarefas mais criativas. Algumas empresas desenvolveram ferramentas de IA personalizadas para gerar novas ideias, simular protótipos e automatizar tarefas administrativas de rotina. Por exemplo, as empresas do setor industrial utilizam a IA para agilizar as fases de design e teste de produtos, reduzindo o tempo de colocação no mercado de novas inovações.
Na verdade, a capacidade da IA de executar simulações e realizar testes em tempo actual sem a necessidade de protótipos físicos está revolucionando indústrias como a automotiva e a aeroespacial, onde os custos de prototipagem podem ser extraordinariamente altos. Ao utilizar a IA para simular diferentes condições e variáveis, as empresas podem poupar milhões e, ao mesmo tempo, melhorar a precisão e a eficiência dos seus ciclos de desenvolvimento de produtos.
A mudança em direção a equipes orientadas por IA
A integração da IA na I&D não está apenas a mudar a forma como as empresas inovam – está a remodelar a própria estrutura das equipas de inovação. De acordo com o IIB, 85% das empresas afirmam que as ferramentas de IA estão a ter impacto nas suas equipas de I&D. Esta mudança é mais pronunciada em organizações maiores, onde mais de metade já reestruturou as suas equipas para incorporar a IA de forma eficaz.
O uso da IA permite que as equipes automatizem tarefas repetitivas e demoradas, como entrada de dados e trabalho administrativo, liberando o talento humano para se concentrar em iniciativas mais estratégicas. A capacidade da IA de processar e analisar rapidamente grandes conjuntos de dados também significa que as equipes podem operar com menos pessoas, mantendo ou até mesmo aumentando sua produção.
A IA também está facilitando a colaboração multifuncional dentro das empresas. As equipes de P&D agora podem trabalhar mais estreitamente com advertising, finanças e operações, à medida que as ferramentas de IA preenchem as lacunas entre os departamentos. Por exemplo, insights gerados por IA sobre as preferências dos clientes e tendências de mercado podem ajudar a alinhar o desenvolvimento de produtos com estratégias de negócios mais amplas.
Espera-se que esta mudança para equipas orientadas por IA se acelere à medida que as ferramentas de IA se tornam mais sofisticadas e acessíveis. À medida que as empresas continuam a integrar a IA nos seus processos de inovação, cresce a procura de profissionais qualificados que possam trabalhar em conjunto com os sistemas de IA. Isto levou a um maior foco na formação e na melhoria das competências, garantindo que os funcionários possam maximizar o valor da IA.
Oportunidades e desafios na adoção de IA
A adoção generalizada da IA na inovação está a criar inúmeras oportunidades, mas também apresenta desafios que as empresas devem enfrentar com cuidado. Do lado das oportunidades, a IA oferece ganhos de eficiência incomparáveis, especialmente em setores que dependem da análise de dados, como o financeiro, o farmacêutico e o industrial. A IA pode reduzir o tempo necessário para lançar novos produtos no mercado, diminuir os custos operacionais e melhorar as capacidades de tomada de decisão, fornecendo insights baseados em dados.
No entanto, o IIB destaca vários riscos que as empresas devem gerir ao adotar a IA. Uma das preocupações mais proeminentes é o potencial de roubo de propriedade intelectual (PI). Plataformas públicas de IA como o ChatGPT são construídas com base em dados históricos e existe o risco de que informações confidenciais ou proprietárias possam ser expostas através do uso dessas ferramentas. As empresas precisam de ser cautelosas relativamente ao tipo de dados que introduzem nos sistemas públicos de IA, especialmente quando se trata de I&D e desenvolvimento de produtos.
Para mitigar estes riscos, as empresas estão cada vez mais a desenvolver sistemas de IA personalizados, adaptados às suas necessidades específicas e mantidos em ecossistemas fechados. Ao controlar a sua infraestrutura de IA, as empresas podem proteger a sua propriedade intelectual e, ao mesmo tempo, beneficiar das capacidades da IA.
Outro desafio destacado pelo IIB é o custo inicial da implementação da IA. Embora a IA proporcione poupanças de custos a longo prazo, o investimento inicial em tecnologia, infraestrutura e formação pode ser substancial. Isto é particularmente difícil para as pequenas empresas, que muitas vezes não dispõem de recursos financeiros para desenvolver ou integrar sistemas complexos de IA. No entanto, os benefícios a longo prazo da adoção da IA, tais como o aumento da produtividade e ciclos de inovação mais rápidos, superam os custos iniciais para a maioria das empresas.
O futuro da IA em inovação: o caminho a seguir
O futuro da IA na inovação está cheio de potencial. À medida que os sistemas de IA se tornam mais avançados, é provável que o seu papel no processo de I&D se expanda. O IIB prevê que a IA será cada vez mais utilizada para tarefas mais criativas, como a geração de novas ideias de produtos e a identificação de novas oportunidades de investigação. Espera-se que o uso da IA para análise preditiva e análise de dados proceed a crescer, à medida que as empresas reconhecem o valor de tomar decisões baseadas em dados.
Uma área de specific interesse é o desenvolvimento de IA que possa não apenas analisar dados passados, mas também gerar novos insights com base em projeções futuras. Isto poderia revolucionar indústrias como a farmacêutica, onde a IA poderia prever a eficácia de novos medicamentos antes de entrarem em ensaios clínicos, ou a produção, onde a IA poderia prever potenciais perturbações na cadeia de abastecimento e ajustar os calendários de produção em conformidade.
Apesar destes avanços entusiasmantes, as empresas devem permanecer conscientes das implicações éticas da IA. À medida que as ferramentas de IA se tornam mais integradas nos processos de tomada de decisão, as empresas terão de garantir que a sua utilização da IA é transparente, responsável e alinhada com valores sociais mais amplos. Questões como o preconceito nos algoritmos de IA e o potencial de deslocação de empregos são preocupações constantes que devem ser abordadas à medida que a IA continua a evoluir.
Conclusão
As conclusões do Barómetro Internacional de Inovação de 2025 deixam claro que a IA já não é apenas uma ferramenta para o futuro – já está a transformar a forma como as empresas inovam hoje. Desde a automatização de tarefas rotineiras até à análise de dados a velocidades sem precedentes, a IA está a ajudar as empresas a alcançar maior eficiência, reduzir custos e acelerar os seus esforços de I&D.
À medida que a IA continua a evoluir, o seu papel no processo de inovação só aumentará. As empresas que investem em IA podem agora obter uma vantagem competitiva, não só melhorando os seus resultados de I&D, mas também posicionando-se na vanguarda do avanço tecnológico. No entanto, os desafios associados à IA, tais como os riscos para a propriedade intelectual e os elevados custos de implementação, devem ser cuidadosamente geridos.
Nos próximos anos, as empresas que integrarem com sucesso a IA nas suas estratégias de inovação serão aquelas que reconhecerem tanto as oportunidades como os desafios desta poderosa tecnologia. Com a IA preparada para moldar o futuro da inovação, o momento de adotá-la é agora.
