Sam Oliver é um empreendedor de tecnologia, investidor imobiliário e autor que lançou sua primeira startup com apenas 20 anos. Seu mais recente empreendimento, OpenFi, equipa grandes empresas com IA conversacional no WhatsApp para integrar e nutrir relacionamentos com clientes.
Você pode explicar por que acredita que o termo “chatbot” é inadequado para descrever ferramentas modernas de IA de conversação como o OpenFi?
Um chatbot é uma conversa rígida predefinida, geralmente um grande fluxograma com respostas de múltipla escolha ou equivalentes. A natureza estática da conversa não cria nenhuma conexão emocional ou pessoal. Se uma pergunta ou dado não se encaixa na caixa estática, a conversa é interrompida. Quantas vezes fomos o usuário frustrado implorando para falar com um representante humano com quem podemos ter uma conversa humana actual?
É aqui que entram as ferramentas modernas de IA de conversação, como o OpenFi. Primeiro, não há necessidade de estrutura rígida, acabaram as questões de múltipla escolha que trazem de volta memórias ruins da escola. Em vez disso, há uma conversa genuína que parece ter um humano ajudando. Portanto, os clientes não só ganham o benefício de uma sensação amigável, envolvente e pessoal por meio da IA de conversação, mas o negócio também está ganhando a capacidade de transformar a conversa de fluxo humano em dados obrigatórios e opcionais.
Chamar IA conversacional de chatbot é como se referir a um iPhone como um telefone fixo. Eles simplesmente não estão nem na mesma categoria.
Como o OpenFi se diferencia dos chatbots tradicionais em termos de funcionalidade e capacidades?
A diferenciação mais importante é a experiência do usuário. Como os chatbots são extremamente limitados em suas conversas prescritas, eles são propensos a quebrar quando questionados sobre qualquer coisa fora desses campos. Eles também tendem a cometer erros como pedir as mesmas informações várias vezes ou responder a uma pergunta com respostas de múltipla escolha que nem são relevantes para a pergunta authentic.
A IA conversacional é uma experiência completamente diferente. Você realmente acredita que está falando com um humano e um muito capaz. Nós nos referimos à nossa IA conversacional como Superhuman. O formato de linguagem pure com um estilo que é tanto pessoal quanto de marca é algo que os chatbots não são capazes de fazer. A partir dessas conversas em linguagem pure, o OpenFi pode extrair dados e armazená-los de acordo com as preferências do cliente, geralmente dentro de uma estrutura de campo de banco de dados mais tradicional ou CRM.
Quais são os equívocos comuns que os líderes empresariais têm sobre a integração de IA conversacional em seus fluxos de trabalho?
O maior equívoco é equiparar a IA conversacional a um chatbot que não é “da marca” ou tem uma experiência de usuário ruim. Eles geralmente colocam os chatbots no mesmo balde que uma experiência de IVR por telefone. Quando os líderes empresariais usam nossa IA conversacional como um usuário pela primeira vez, eles rapidamente percebem que não é o caso.
Você pode compartilhar algumas maneiras específicas pelas quais o OpenFi melhorou a geração de leads e o desenvolvimento de clientes no setor de serviços financeiros?
Recentemente, concluímos um teste de enorme sucesso para um corretor de hipotecas por meio do nosso produto SocialBoostAi. Geramos novos leads por meio de mídias sociais, assim como uma agência regular, mas em vez de os leads passarem por uma equipe de vendas ocupada, eles foram tratados por nossa IA sobre-humana que pode responder imediatamente e, por meio de suas conversas, pré-qualificar, educar e, finalmente, escalar leads maduros para a equipe de vendas. Os resultados foram surpreendentes, com a conversão do lead inicial para hipoteca finalizada aumentada em 3,2x!
Isso destaca a diferença na experiência do usuário entre o preenchimento de um formulário tradicional e o acionamento de uma conversa bidirecional ao vivo no WhatsApp. A capacidade da nossa IA conversacional de oferecer conteúdo informativo e educacional é um grande diferencial que ajuda a qualificar o usuário, mas também o envolve, empurrando-o pelo funil de vendas.
Como o OpenFi aborda os desafios de imprecisão e inflexibilidade de informações que geralmente são associados aos chatbots tradicionais?
Desenvolvemos modelos de indústria e cliente a partir de bases de conhecimento personalizadas. Isso garante que a IA conversacional responderá somente de uma fonte de verdade. É como um humano actual – ao atuar em uma capacidade informacional ou educacional, ele/ela só pode responder a partir do conhecimento dentro de seu cérebro. Nós replicamos essa estrutura, mas em vez de precisar de anos de educação e treinamento de produto, podemos configurá-la em questão de dias
Falamos sobre a inflexibilidade dos chatbots e como nossa IA conversacional tem um fluxo pure que não é rígido. Uma conversa humana típica não tem um fluxo predefinido, então nossa IA conversacional também não. Sim, geralmente há certas informações que queremos extrair, mas a ordem e a maneira como as coletamos não são imutáveis.
Como a OpenFi usa IA, PLN e LLMs para fornecer uma experiência envolvente e integrada ao cliente em plataformas como WhatsApp, chat ao vivo e e-mail?
Atualmente, o OpenFi está em beta, e estamos nos comunicando apenas em um canal, que agora é o WhatsApp. Canais adicionais como chat ao vivo, e-mail, LinkedIn e redes sociais virão no ultimate deste ano.
Giant Language Fashions são uma ferramenta que usa Processamento de Linguagem Pure para fornecer a simulação da inteligência humana. A plataforma da OpenFi é habilitada pelos recursos LLM e NLP do ChatGPT4o.
Atualmente, as experiências de muitos clientes podem variar drasticamente de empresa para empresa. Alguns clientes enviarão consultas e nunca receberão uma resposta, enquanto outros não receberão resposta em dias. O primeiro objetivo do OpenFi é fornecer respostas instantâneas aos clientes 24 horas por dia, 7 dias por semana, o que é possível ao usar agentes de IA conversacional alimentados por um LLM
A segunda falha de muitas experiências de clientes é a incapacidade dos sistemas de fornecer informações específicas. Chatbots e recursos de chat ao vivo geralmente são executados em scripts simples e árvores lógicas que não conseguem lidar com casos extremos ou consultas complexas. O OpenFi fornece consistência de conhecimento. Treinamos a IA em todo o website de uma empresa e em todos os seus documentos de produtos, vendas e integração. Isso cria uma base de conhecimento dentro da IA que pode responder a perguntas detalhadas sobre os produtos e serviços da empresa, preços, etapas de integração, processo de devolução and so forth. A IA não só sempre fornecerá informações consistentes e precisas, como também é capaz de fazê-lo em qualquer idioma.
O terceiro superpoder do OpenFi é a consistência de ação. A maioria das conversas de vendas para porque o vendedor não faz um acompanhamento consistente, nutrindo e educando o cliente potencial até o ponto de venda. Os agentes de IA do OpenFi nunca serão os últimos a responder a mensagem, a IA é treinada para garantir que a conversa esteja sempre avançando.
O OpenFi também sincroniza todos os dados com o SalesForce, o que significa que a única fonte de verdade permanece atualizada e tem informações precisas armazenadas.
Quais são alguns erros comuns que as empresas cometem ao projetar e implementar ferramentas de IA conversacional e como elas podem evitá-los?
O maior erro que cometemos ao começar foi a estrutura do immediate. Para reter informações ao usar a API do GPT, precisávamos enviar o immediate authentic e todas as respostas subsequentes em cada etapa da conversa. Isso levou a uma grande contagem de tokens que cresceu exponencialmente conforme a conversa aumentava, tornando o custo da IA de conversação proibitivo. Foi preciso muita pesquisa further para descobrir um novo recurso no GPT que pudéssemos utilizar para resolver esse problema em conjunto com algum trabalho de desenvolvimento personalizado.
Como a OpenFi personaliza suas soluções de IA para atender às necessidades específicas de diferentes setores e dados de clientes?
Desenvolvemos modelos específicos para clientes e indústrias em vez de utilizar modelos genéricos e potencialmente imprecisos. Focamos no desenvolvimento de bases de conhecimento personalizadas que fazem um curto-circuito no processo de aprendizagem, ao mesmo tempo em que fornecem ao modelo uma fonte de verdade.
Qual o papel das equipes de vendas humanas no processo de desenvolvimento de leads facilitado pelo OpenFi e como funciona a transferência da IA para agentes humanos?
Isso fica a critério dos nossos clientes. Nós configuramos nossos Tremendous-humanos para trabalhar na tarefa que nossos clientes desejam. Muitos querem que o lead seja qualificado e, então, que um compromisso seja marcado com um humano. Na realidade, nossos Tremendous-humanos podem trabalhar de ponta a ponta ou qualquer coisa entre os dois e passar para um humano quando ou onde nossos clientes quiserem. Essa transferência pode ser na forma de um e-mail, uma reserva de calendário, inserção de CRM ou até mesmo uma chamada sendo acionada.
Quais são alguns desenvolvimentos ou melhorias futuras que podemos esperar do OpenFi no campo da IA conversacional para serviços financeiros?
A versão alfa do nosso produto principal SalesTalkAI está no ar. Ele automatiza a função SDR (Gross sales Growth Consultant), para pré-qualificar leads e agendá-los para compromissos. Você pode conferir visitando o www.openfi.tech website e clicando no botão WhatsApp no canto inferior direito da página. Seu suggestions seria apreciado! Quanto mais brutal, melhor.
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