Josh Wong é o fundador e CEO da ThinkLabs AI. Anteriormente, ele trabalhou na GE Vernova como Gerente Geral de Grid Orchestration. Josh Wong frequentou a Universidade de Waterloo.
ThinkLabs AI é uma empresa especializada em desenvolvimento e implantação de IA. A sua missão é capacitar indústrias e infraestruturas críticas com IA confiável destinada a alcançar a sustentabilidade energética world. A empresa está desenvolvendo seu principal produto, ThinkLabs Copilot, um assistente digital que compreende o mundo actual por meio de gêmeos digitais proprietários de IA com informações físicas, fornecendo um modelo basic para sistemas de engenharia.
Você pode nos contar mais sobre a visão por trás do ThinkLabs AI e o que inspirou sua criação?
A visão por trás do ThinkLabs é uma infraestrutura energética confiável, sustentável e acessível, alimentada por IA confiável. Entendemos que a rede permanece no centro da transição energética. Para descarbonizar temos de eletrificar. Para eletrificar precisamos da rede, e a rede deve realmente modernizar-se. Acreditamos que a intersecção entre engenharia de sistemas de energia elétrica, IA e computação em nuvem é a solução.
Como o ThinkLabs AI se diferencia de outras startups de IA no setor de gerenciamento de rede?
A rede é complexa, e tanto que a IA por si só não consegue aprender sobre os complexos fluxos de energia e processos operacionais que existem no espaço da rede. Os ThinkLabs combinam a rica história e a confiança da engenharia de sistemas de energia tradicionais com a IA, como uma IA confiável com base na física, para obter confiança em inferências automatizadas e escalonadas e suporte a decisões para infraestruturas críticas. Também é preciso mais do que tecnologia, mas sim uma equipe experiente que entenda as nuances da rede e como pensam as concessionárias e os reguladores. Nossa equipe vem do setor de sistemas de energia elétrica com histórico comprovado, incluindo o fundador Josh Wong, que vendeu sua empresa anterior, Opus One Options, para a GE, e está na interseção entre engenharia, IA e computação em nuvem.
Que desafios específicos na gestão da rede o ThinkLabs AI pretende resolver?
Análises e recomendações automatizadas para consciência situacional em tempo actual em toda a rede, simulações em grande escala e aprendizagem e recomendações contínuas para mitigar restrições da rede e otimizar o desempenho da rede. As áreas funcionais específicas incluem:
- Percepções – estimativa do estado quase em tempo actual do fluxo de energia da rede, detectando congestionamentos, violações de tensão e como os ativos de capital são realmente utilizados.
- Soluções – recomendações de despacho ideais, incluindo comutação, dispositivos de rede e DERs, para alívio de congestionamentos, mitigação de interconexões de DERs, redução de perdas, restauração de interrupções, and so on.
- validação do modelo – validação e correções em conjuntos de dados de fontes de serviços públicos para modelos de rede, economizando OpEx e aumentando a confiança do operador nas operações da rede.
- Copiloto do Operador – recomendações de despacho de operadores treinados com física da rede, regras de negócios, procedimentos padrão e experiência operacional, capacitando o treinamento e a qualificação da força de trabalho.
O que é o ThinkLabs Copilot e como ele aprimora o planejamento e as operações da rede?
ThinkLabs Copilot é um assistente digital que entende o mundo actual com gêmeos digitais proprietários de IA com informações físicas que fornecem um modelo básico para sistemas de engenharia. Trabalha com planejadores e operadores de serviços públicos para modelar a rede em seu “gêmeo digital de IA”, realizar análises de alta velocidade e em grande escala, inclusive quase em tempo actual, e fazer recomendações sobre operações, planos e projetos da rede.
Você pode explicar o que é um gêmeo digital de IA com base na física e como ele beneficia a confiabilidade da rede?
A IA por si só não consegue aprender um sistema tão complexo como a rede apenas com dados de medição. Os gêmeos digitais de IA do mundo actual são treinados, trabalham e trabalham com sistemas de engenharia, portanto, “informados em física”. O treinamento é feito utilizando grandes quantidades de dados sintéticos gerados a partir de simulação de engenharia. Os gêmeos digitais tradicionais baseados apenas na física e baseados em impedância são determinísticos e matematicamente otimizados, mas desafiados pela qualidade dos dados, pelo alto poder de computação necessário e pelo tempo de resposta lento. Por outro lado, as técnicas gerais de IA prometem velocidade, mas dados esparsos, alucinações e efeitos de “caixa preta” dizem respeito às operações de rede de missão crítica. Um gêmeo digital de IA com base na física oferece análises transparentes e confiáveis, resilientes e robustas contra dados ruins, resposta rápida e ação adequada para operações em tempo actual, preparação com grandes cenários operacionais pré-treinados e um processo de aprendizagem e melhoria contínua em circuito fechado .
Como o ThinkLabs AI garante a confiabilidade e a precisão de seus modelos de IA em cenários do mundo actual?
A natureza da IA informada pela física mantém a IA fundamentada, ligada ao mundo actual e limitada pelo mundo actual. Também fazemos aprendizado contínuo e monitoramento do desempenho do modelo.
O que torna a sua tecnologia de IA particularmente adequada para lidar com as complexidades das redes elétricas modernas?
Ser treinado em determinados modelos de engenharia, mas lidar com a qualidade imperfeita dos dados das operações do mundo actual. A IA também traz uma riqueza de técnicas de otimização e geração incomparáveis pela matemática de engenharia tradicional.
Como a tecnologia do ThinkLabs AI se integra aos sistemas de gerenciamento de rede existentes, como ADMS e DERMS?
O ThinkLabs integra-se como um copiloto com ADMS, DERMS e AEMS existentes, que permanecerão como a plataforma basic de comunicação e controle, enquanto o ThinkLabs adicionará inteligência e automação adicionais, semelhantes ao sistema de assistência à direção de um veículo.
O que o recente investimento inicial de US$ 5 milhões significa para o futuro do ThinkLabs AI?
Este investimento inicial nos permitiu desmembrar e lançar a GE, fazer parceria com um grupo de investidores de classe mundial, investir em nossa equipe e produto, chegando ao mercado com nosso primeiro copiloto comercial, e trabalhar com vários parceiros de canal para trazer isso para nas mãos dos nossos clientes. Este é o primeiro passo basic para a expansão e escala subsequentes.
Como você imagina a evolução do papel da IA no gerenciamento da rede e em outras infraestruturas críticas?
Vemos a gestão da rede e outras infraestruturas críticas como sendo cada vez mais “IA em primeiro lugar”, especialmente com IA informada pela física. Obtenha uma compreensão muito maior, consciência situacional e aumente a automação da tomada de decisões e da orquestração de ações críticas. No entanto, permaneça sempre humilde e confiável como IA, sendo fiel às leis fundamentais da física e do design de engenharia.
Obrigado pela ótima entrevista, os leitores que desejam saber mais devem visitar o ThinkLabs AI.
