Dados são o componente central da tomada de decisão organizacional eficaz. Hoje, as empresas geram mais dados – mais de 145 zettabytes em 2024 – por meio de fontes como mídias sociais, fontes de Web das Coisas (IoT) e sistemas de ponto de venda (POS).
O desafio? Compilar dados desses sistemas díspares em um native unificado.
É aqui que entra a integração de dados!
Integração de dados é o processo de combinar informações de várias fontes para criar um conjunto de dados consolidado. Embora essencial, geralmente consome tempo, exige muitos recursos e é propenso a erros quando feito manualmente.
Ferramentas de integração de dados podem simplificar esse processo, permitindo que as empresas otimizem os fluxos de trabalho e obtenham insights mais acionáveis com mais rapidez.
Este weblog explorará os benefícios das ferramentas de integração de dados, os diferentes tipos disponíveis e as melhores ferramentas a serem consideradas em 2024.
Benefícios das ferramentas de integração de dados
As ferramentas de integração de dados são projetadas para unificar dados díspares em um sistema centralizado, facilitando a análise e o uso pelas empresas para previsões, advertising e decisões operacionais.
Isso é importante porque 3 em cada 4 organizações sofrem com silos de dados, levando a uma tomada de decisão ineficiente devido a informações incompletas. Ferramentas de integração de dados consolidam esses dados, quebrando silos.
Os dados geralmente vêm em formatos diferentes, dependendo da fonte. Essas ferramentas ajudam a padronizar esses dados, garantindo consistência. Além disso, as ferramentas de integração de dados podem ajudar as empresas a economizar US$ 520.000 anualmente ao automatizar a criação guide de pipeline de dados.
Além disso, as ferramentas de integração de dados criam uma fonte única e unificada de verdade para os dados de uma organização, resultando em relatórios mais precisos, melhor compartilhamento de dados e melhor tomada de decisões.
Tipos de ferramentas de integração de dados
As ferramentas de integração de dados vêm em vários formatos, cada um atendendo a diferentes necessidades organizacionais:
- Ferramentas locais: Esses softwares são instalados e operados a partir de servidores locais/internos do próprio cliente. Eles oferecem maior controle sobre a segurança dos dados, mas podem exigir muitos recursos.
- Ferramentas baseadas em nuvem: Hospedadas na nuvem ou on-line, essas ferramentas oferecem mais flexibilidade e escalabilidade do que as ferramentas locais.
- Ferramentas de código aberto: Essas ferramentas estão disponíveis gratuitamente e geralmente exigem experiência em codificação.
- Soluções completas: Essas plataformas oferecem funcionalidades além da integração de dados. Elas podem fornecer capacidades de transformação, validação, extração e governança de dados junto com a integração.
As 10 principais ferramentas de integração de dados em 2024
As melhores ferramentas de integração de dados não são apenas tecnicamente robustas – elas também oferecem muitos benefícios não tecnológicos. Aqui estão as principais opções a serem consideradas em 2024:
Fivetran é um software program estabelecido na categoria de integração de dados. Ele oferece movimentação de dados totalmente automatizada, permitindo que as empresas centralizem seus dados em um warehouse. Fivetran também fornece segurança e governança de dados robustas. Ele pode ser implantado no native, na nuvem ou de forma híbrida.
- Principais características: Pipelines de dados automatizados com atualizações em tempo actual, conectores pré-criados e manutenção prática.
- Prós: Certificações de segurança robustas, atualizações automatizadas, replicação de dados em tempo actual.
- Contras: Opções limitadas de personalização, preços pouco claros, recursos fracos de transformação de dados.
Visite Fivetran →
O Talend fornece recursos robustos de integração de dados, transformação e governança de dados. Ele oferece versões open-source e enterprise/pagas e facilita o gerenciamento de huge knowledge.
- Principais características: Integração perfeita com ambientes de nuvem e locais, ampla qualidade de dados e ferramentas de governança.
- Prós: Recursos de governança de dados escaláveis e robustos, suporte para huge knowledge.
- Contras: Pode exigir muitos recursos e habilidades técnicas para configuração e gerenciamento.
Visite Talend →
A Informatica é uma plataforma de gerenciamento de dados de nível empresarial que abrange integração, governança e qualidade de dados. Ela é conhecida por seus poderosos recursos de processamento e transformação de dados.
- Principais características: Automação de fluxo de trabalho, arquitetura nativa da nuvem e governança de dados de ponta a ponta.
- Prós: Funcionalidade robusta, altamente escalável, grande comunidade de usuários.
- Contras: Caro para pequenas e médias empresas, curva de aprendizado íngreme.
Visite Informatica →
Um produto sob a marca Pentaho da Hitachi Vantara, o Pentaho Knowledge Integration é uma plataforma de integração de dados sem código. Ele fornece uma IU gráfica de arrastar e soltar para construir pipelines de dados e é implantável no native e na nuvem.
- Principais características: Extensas funções de extração, transformação e carregamento (ETL), integração de dados e preparação de dados – tudo em uma plataforma.
- Prós: Modelos de transformação reutilizáveis, grande biblioteca de conectores pré-criados, validação de dados em tempo actual.
- Contras: Alta curva de aprendizado para novos usuários, suporte limitado ao cliente.
Visite Pentaho →
A Jitterbit é especializada em integração de API, permitindo que empresas se conectem a aplicativos de software program como serviço (SaaS), on-premise e em nuvem. É preferrred para organizações que buscam construir integrações rapidamente.
- Principais características: Conectores pré-criados, integração de API e ferramentas de automação para sistemas locais e de nuvem híbrida.
- Prós: Integrações rápidas de API, ótimas para conectar sistemas diferentes baseados em nuvem.
- Contras: Suporte native limitado e recursos de mapeamento de dados.
Visite o Jitterbit →
6. Dados Hevo
Hevo Knowledge é uma plataforma de integração de dados em tempo actual projetada para simplicidade e velocidade. Ela fornece conectividade para mais de 150+ fontes e destinos. Além disso, ela é focada em replicar e transmitir dados em tempo actual e é confiável por mais de 2500+ empresas.
- Principais características: Replicação de dados em tempo actual e integração com os principais knowledge warehouses.
- Prós: Atualizações em tempo actual, interface de usuário fácil de usar, experiência de teste perfeita.
- Contras: Transformações confusas, falta de categorização de pipeline, problemas de sincronização de exibição.
Visite Hevo Knowledge →
7. Bumi
A Boomi, antigamente uma empresa Dell, é uma plataforma de integração como serviço (IaaS) e gerenciamento de API. Ela também oferece recursos de gerenciamento de EDI junto com governança de dados. Eles são conhecidos por sua experience em movimentação de dados de Fusões e Aquisições/Desinvestimentos.
- Principais características: Plataforma nativa da nuvem com poderosos recursos de migração de dados.
- Prós: Excelente reutilização de componentes, conectores abrangentes, correções rápidas de bugs.
- Contras: Documentação comparativamente fraca, falta de auditabilidade robusta e natureza de baixo código exigem algum conhecimento de codificação.
Visite Boomi →
Airbyte é uma plataforma de movimentação de dados de código aberto com níveis pagos. Ela foi projetada para empresas que buscam alavancar IA generativa (GenAI). Airbyte tem uma biblioteca de mais de 300 conectores e a funcionalidade para criar conectores personalizados. Ela também fornece desenvolvimento de código baixo e sem código.
- Principais características: Conectores personalizáveis, sincronização de dados automatizada, código aberto.
- Prós: Disponível como uma biblioteca em Python, uma das maiores comunidades de usuários, frequência de sincronização flexível.
- Contras: Solucionar problemas de sincronizações com falha é difícil, a documentação da API não é clara e os recursos de execução de tarefas podem ser mais desenvolvidos.
Visite Airbyte →
O SAP Knowledge Companies faz parte da SAP Enterprise Expertise Platform. É uma solução de integração de dados de nível empresarial que oferece ferramentas para qualidade e limpeza de dados.
- Principais características: Ferramentas de integração, limpeza, transformação e governança de dados integradas a outros aplicativos SAP.
- Prós: Integração com Apache, suporte an enormous knowledge, gerenciamento de dados em tempo actual.
- Contras: As descrições de erros são muito vagas, não há opções de conectividade na nuvem e a depuração é difícil.
Visite SAP Knowledge Companies →
10. Semana
Astera é uma plataforma de gerenciamento de dados sem código alimentada por IA que permite que as empresas realizem gerenciamento de dados de ponta a ponta sem esforço. Ela fornece funcionalidades de extração de dados, integração, armazenamento, gerenciamento de API e gerenciamento eletrônico de dados (EDI).
- Principais características: Interface de usuário (IU) sem código com arquitetura de arrastar e soltar, conectores pré-criados personalizados e automação de IA.
- Prós: É fácil de usar para usuários não técnicos, suporta diversas fontes de dados, tem alta funcionalidade de mapeamento de dados e oferece um atendimento ao cliente muito bem avaliado.
- Contras: A documentação é complexa e faltam recursos de reconhecimento óptico de caracteres (OCR).
Visite Astera →
Selecionar as ferramentas certas para integração de dados pode ser difícil e demorado. Vários fatores estão envolvidos no processo de seleção. Vamos dar uma olhada em alguns critérios essenciais.
Fatores a considerar ao selecionar uma ferramenta de integração de dados
A ferramenta preferrred depende das necessidades específicas e do estágio de cada negócio, que é caracterizado pelos seguintes fatores:
- Compatibilidade: Garanta que a ferramenta se integre perfeitamente às suas fontes de dados e sistemas existentes.
- Facilidade de uso: Ferramentas sem código ou com pouco código, com funcionalidade de arrastar e soltar, são fáceis de usar e ótimas para equipes de todas as origens.
- Escalabilidade: Uma boa ferramenta de integração de dados deve ser escalável. Soluções on-premise são limitadas em escalabilidade, tornando-as uma escolha subótima para empresas grandes e em crescimento.
- Custo: Avalie o custo complete de propriedade, incluindo licenciamento, manutenção e suporte, bem como o retorno esperado sobre o investimento (ROI).
- Funcionalidade: Avalie a gama de recursos, incluindo automação, transformação e governança.
- Segurança: Procure medidas de segurança robustas para proteger dados confidenciais, especialmente em ambientes baseados em nuvem com certificações como SOC 1 e 2, ISO 27001, and many others.
Tendências futuras
A IA está se tornando comum em todos os setores – e os aplicativos de integração de dados também se tornarão mais focados em IA, ou seja, mapeamento de dados e ETL. À medida que os serviços de nuvem evoluem, a integração de dados sem servidor também se tornará uma opção in style.
Além disso, com o uso crescente de soluções em nuvem, as plataformas de integração de dados como serviço (DIaaS) ganharão força, oferecendo às empresas maior escalabilidade de dados.
Discover o Unite.ai para obter mais recursos sobre integração e gerenciamento de dados.
